极客教程如何使用Boto3在AWS Glue中分页浏览所有触发器
问题陈述： 使用Python中的 boto3 库，浏览您账户中创建的 AWS Glue Data Catalog 中的所有触发器。
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解决此问题的方法/算法
- 步骤1： 导入 boto3 和 botocore 的异常处理。
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步骤2：
max_items、page_size和starting_token是该函数的可选参数。- max_items 表示要返回的记录总数。如果可用的记录数 > max_items ，则响应中将提供 NextToken 以恢复分页。
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page_size 表示每个页面的大小。
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starting_token 帮助进行分页，并使用先前响应中的 NextToken 。
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步骤3： 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中指定了 region_name 。如果未指定，则在创建会话时显式传递 region_name 。
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步骤4： 为 Glue 创建 AWS 客户端。
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步骤5： 使用 get_triggers 获取包含所有触发器详细信息的 paginator 对象。
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步骤6： 调用 paginate 函数，并将 max_items 、 page_size 和 starting_token 作为 PaginationConfig 参数传递。
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步骤7： 处理通用异常，如果在分页过程中出现错误。
示例代码
使用以下代码分页浏览用户账户中创建的所有触发器-
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def paginate_through_triggers(max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_triggers')
response = paginator.paginate(PaginationConfig={
'MaxItems':max_items,
'PageSize':page_size,
'StartingToken':starting_token}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_triggers: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_triggers: " + e.__str__())
page_itr = paginate_through_tables("test_db",2,5)
for page in page_itr:
print(page['Triggers']
输出
[{'Name': 'file-passed', 'WorkflowName': 'data-tx', 'Type': 'CONDITIONAL', 'State': 'ACTIVATED', 'Actions': [{'JobName': 'data-event'}], 'Predicate': {'Logical': 'ANY', 'Conditions': [{'LogicalOperator': 'EQUALS', 'JobName': 'data-worker', 'State': 'SUCCEEDED'}]}},
{'Name': 'file-passed-to-acc', 'WorkflowName': 'tick-data', 'Type': 'CONDITIONAL', 'State': 'ACTIVATED', 'Actions': [{'JobName': 'tick-data'}], 'Predicate': {'Logical': 'ANY', 'Conditions': [{'LogicalOperator': 'EQUALS', 'JobName': 'tick-data', 'State': 'SUCCEEDED'}]}}