如何使用Python将给定的列表拆分并插入Excel文件?
在本篇文章中,我们将展示如何使用Python拆分列表并将其插入到Excel文件中。
假设我们拿到一个静态列表,将其拆分并将这些列表项插入到Excel文件中,返回一个Excel文件名为 outputExcelFile.xlsx ,其包含以下输出。
outputExcelFile.xlsx
球员姓名 | 国家 |
---|---|
Virat Kohli | 印度 |
Bhuvaneshwar Kumar | 印度 |
Mahendra Singh Dhoni | 印度 |
Rashid Khan | 阿富汗 |
Hardik Pandya | 印度 |
David Warner | 澳大利亚西印度群岛 |
Kieron Pollard | 印度 |
Rohit Sharma | 新西兰 |
Kane Williamson | 南非 |
方法1:不显示索引值
算法(步骤)
以下是执行所需任务所需遵循的算法/步骤−
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使用import关键字导入Pandas模块(Pandas是Python开源数据处理和分析包。它具有广泛的数据结构和操作,可用于操作Excel,JSON和CSV格式的小型和大型数据集。)
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创建变量以存储静态/动态列表。
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使用Pandas Dataframe()函数创建一个数据框并创建一个变量存储它。
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使用切片将输入列表拆分为两个Pandas列,一个用于“ 球员姓名 ”,另一个用于“ 国家 ”。
例子
- 使用to_excel()函数将以上数据框转换为Excel文件(.xlsx),将索引设置为假(如果将索引设置为假,则不会显示索引值)。
例子
以下程序将拆分列表项并将其插入Excel文件中,返回一个Excel文件而不显示索引值−
输出
在执行上述程序后,将生成以下输出−
我们将一组单词作为输入,然后创建一个数据帧来存储这些值作为行和列,然后在数据帧中创建一个列,并利用列表的切片将这些值存储在该列中。我们使用to_excel()函数将该数据框转换为Excel文件,并使用pandas从同一输出Excel文件读取值并显示它们。
注意−如果您想显示索引值
使用to_excel()函数通过设置index为True将上述数据帧转换为Excel文件(.xlsx)(如果将索引设置为True,我们将获得索引值)如下所示−
您将获得以下输出
因为我们指定了index为true,它将生成一个新的列来存储索引。
结论
我们学习了如何创建数据框,并将列表内容分割到数据框的列中,以及如何将数据框转换为Excel,然后如何将输出的Excel文件转换回数据框以确认结果。我们学习了如何在Excel电子表格中添加/删除索引。