如何在Python中按多列对CSV进行排序？

要按多列对CSV进行排序，请使用sort_values()方法。按多列排序意味着如果其中一列具有重复的值，则按sort_values()方法下提到的第2个列的顺序进行排序。 nd

首先，让我们读取我们的输入CSV文件“SalesRecords.csv”−

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

现在，让我们按多列即“Reg_Price”和“Car”进行排序−

dataFrame.sort_values(["Reg_Price","Car"],axis=0, ascending=True,inplace=True,na_position='first')

阅读更多：Python 教程

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 用于读取我们的输入CS文件的DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
print("\n输入CSV文件 = \n", dataFrame)

# 按多列排序
dataFrame.sort_values(["Reg_Price","Car"],axis=0, ascending=True,inplace=True,na_position='first')

print("\n按多列排序的CSV文件 = \n", dataFrame)

输出

这将会产生以下输出−

输入CSV文件 =
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
0          BMW         10/10/2020       1000
1        Lexus         10/12/2020         750
2         Audi         10/17/2020         750
3       Jaguar         10/16/2020        1500
4      Mustang         10/19/2020        1100
5  Lamborghini         10/22/2020        1000

按多列排序的CSV文件 =
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
2         Audi         10/17/2020         750
1        Lexus         10/12/2020        750
0          BMW         10/10/2020       1000
5  Lamborghini         10/22/2020       1000
4      Mustang         10/19/2020        1100
3       Jaguar         10/16/2020        1500