如何在Python Plotly中显示3D散点图中的图例和标签轴？

Plotly是一个用于创建图表的开源Python库。Python用户可以使用Plotly创建交互式Web可视化，这些可视化可以在Jupyter笔记本中显示，保存为独立的HTML文件，或作为Dash Web应用程序的一部分提供。

在本教程中，我们将展示如何使用Plotly在3D散点图中显示图例和标签轴。

在这里，我们将使用 plotly.express 生成图形。它包含许多方法来自定义图表并将它们渲染为HTML格式。
我们将使用 Pandas 模块来创建生成DataFrame。
此外，我们将使用 plotly.graphs_obj() 方法来生成具有不同图形的图形。

按照下面给出的步骤来显示图例和标签轴。

步骤1

导入 plotly.express 模块并别名为 px 。

import plotly.express as px

步骤2

使用Pandas创建一个数据帧。

data = {
   'gadget' : ['mobile','tablet','ipad','laptop'],
   'rating' :[3,4,2,1],
   'price':[20000,50000,30000,90000]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤3

使用 scatter_3d() 方法通过应用X和y坐标值创建散点3D图-

#创建scatter_3d图
fig = px.scatter_3d(
   df, x='gadget',
   y='rating',z='price',
   title="散点3D图"
)

步骤4

使用 update_layout() 方法更新布局，具有以下属性-

 fig.update_layout(
   font_family="Courier New",
   font_color="blue",
   title_font_family="Times New Roman",
   title_font_color="red",
   legend_title_font_color="green"
)

例子

显示3D散点图中的图例和标签轴的完整代码如下-

导入 plotly.express as px
导入 pandas as pd
# 创建数据帧
data = {
   'gadget' :['手机','平板电脑','iPad','笔记本电脑'],
   'rating' :[3,4,2,1],
   'price':[20000,50000,30000,90000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建3D散点图
fig = px.scatter_3d(df, x = 'gadget', y = 'rating',z = 'price', title="3D散点图", width=716, height=750)

# 更新图表布局
fig.update_layout(
   font_family="Courier New",
   font_color="blue",
   title_font_family="Times New Roman",
   title_font_color="red",
   legend_title_font_color="green"
)
fig.show()