如何在Python Plotly中对特定的Y值上方进行图表着色？

Plotly是一种在Python中开源的绘图库，可以生成多种不同类型的图表。Python用户可以使用Plotly生成各种类型的图表，包括科学图表、3D图形、统计图表、金融图表等。

在本教程中，我们将展示如何使用Plotly对特定的Y值上方的图表进行着色。

在这里，我们将使用 plotly.express 模块创建一个图表。
然后，我们将使用 add_vline() 方法创建一条绿色的线，并设置其宽度。
为了设置线条颜色和不透明度值，我们将使用 add_hrect() 方法。

按照以下步骤对特定的Y值上方的图表进行着色。

步骤1

导入 plotly.express 模块，并别名为 px 。

import plotly.express as px

步骤2

导入Pandas模块，并别名为 pd 。

import pandas as pd

步骤3

创建一个带有以下值的数据框。

data = {
   'model':['moto','sony','samsung','redmi'],
   'price':[20000,25000,30000,28000],
   'year':[2018,2017,2015,2019]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤4

使用 px.scatter() 方法创建具有X和Y值的散点图。

fig = px.scatter(df, x=df['price'], y=df['year'])

步骤5

使用方法 add_vline() 设置线宽、虚线和颜色属性。

fig.add_vline(x=2.5,
   line_width=3,
   line_dash="dash",
   line_color="green")

步骤6

使用 add_hrect() 方法设置Y轴的值、线宽和填充线颜色为“红色”。

fig.add_hrect(y0=0.9, y1=2.6,
   line_width=0,
   fillcolor="red",
   opacity=0.2)

示例

对特定的Y值上方进行图表着色的完整代码如下 −

import plotly.express as px
import pandas as pd
data = {
   'model':['moto','sony','samsung','redmi'],
   'price':[20000,25000,30000,28000],
   'year':[2018,2017,2015,2019]
}

df = pd.DataFrame(data)
fig = px.scatter(df, x=df['price'], y=df['year'])
fig.add_vline(x=2.5,
   line_width=3,
   line_dash="dash",
   line_color="green")

fig.add_hrect(y0=0.9, y1=2.6,
   line_width=0,
   fillcolor="red",
   opacity=0.7)

fig.update_layout(width=716, height=365)
fig.show()