如何将Librosa频谱图保存为特定大小的图像？

Librosa是一个Python包，可帮助分析音频和音乐文件。该软件包还帮助创建音乐检索信息系统。本文将介绍如何将Librosa频谱图保存为特定大小的图像。

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建图形和子图集。
初始化三个不同的变量， hl 、 hi 、 wi ，用于存储频谱图中每个时间的样本、图像的高度和宽度。
加载演示音轨。
创建一个窗口，即音频时间序列的列表。
使用 melspectrogram() 和步骤3的数据计算一个Mel-scaled频谱图。
使用 power_to_db() 方法将功率谱图（振幅的平方）转换为分贝（dB）单位。
显示频谱图作为 img （我们可以在此处保存它）。
使用 savefig() 保存img。
使用 plt.show() 方法显示图像。

范例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa.display

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

hl = 512 # 频谱图中每个时间步骤的采样数
hi = 128 # 图像高度
wi = 384 # 图像宽度

# 加载演示音轨
y, sr = librosa.load(librosa.ex('trumpet'))
window = y[0:wi*hl]

S = librosa.feature.melspectrogram(y=window, sr=sr, n_mels=hi, fmax=8000,
hop_length=hl)
S_dB = librosa.power_to_db(S, ref=np.max)
img = librosa.display.specshow(S_dB, x_axis='time', y_axis='mel', sr=sr, fmax=8000, ax=ax)

plt.savefig("out.png")
plt.show()