如何使用自定义索引从序列中检索多个元素Python？

当索引值被自定义时，它们使用 series_name[‘index_value’] 进行访问。

传递给序列的“index_value”尝试匹配原始序列。如果找到，则在控制台上显示相应的数据。

让我们看看如何显示多个元素。

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范例

import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("序列包含以下元素")
print(my_series)
print("使用自定义索引访问多个元素")
print(my_series[['mn', 'az', 'wq', 'ab']])

输出

序列包含以下元素
ab  34
mn  56
gh  78
kl  90
wq  123
az  45
dtype: int64
使用自定义索引访问多个元素
mn  56
az  45
wq  123
ab  34
dtype: int64

解释

• 导入所需的库，并为使用而给它们一个别名。

• 创建一个数据值列表，稍后将其作为参数传递给“pandas”库中的“Series”函数。

• 接下来，自定义索引值（稍后作为参数传递）存储在一个列表中。

• 创建序列，并将索引列表和数据作为参数传递给它。

• 在控制台上打印序列。

• 由于索引值是自定义的，因此它们用于访问系列中的值，例如series_name[‘index_name’]。

• 当需要访问多个索引值时，首先在列表中指定它们，然后可以使用系列索引来访问这些值。

• 注意-观察代码中的两个“[[”。

• 然后在控制台上打印它。