如何在Python中绘制ROC曲线?
ROC − 接收器操作特性(ROC)曲线。
使用metrics.plot_roc_curve(clf,X_test,y_test)方法,我们可以绘制ROC曲线。
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步骤
- 生成随机n类分类问题。最初这会创建围绕一个“n_informative”维超立方体顶点正常分布(std = 1)的点簇,并将相同数量的簇分配给每个类别。
它介绍了这些特征之间的相互依赖性,并向数据添加各种类型的噪声。使用make_classification()方法。
- 使用train_test_split()方法将数组或矩阵拆分为随机列车。
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根据给定的训练数据适合SVM模型,使用fit()方法。
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绘制接收器操作特性(ROC)曲线,使用plot_roc_curve()方法。
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使用plt.show()方法显示图形。