如何在Python Plotly中绘制具有自定义大小的子饼图?
Plotly是Python的开源、交互式和基于浏览器的图表库。Python用户可以使用Plotly生成不同类型的图表,包括科学图表、3D图形、统计图表、金融图表等。
在本教程中,我们将展示如何使用Plotly绘制具有自定义大小的子饼图。
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在这里,我们将使用 plotly.offline 模块来生成离线图。
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我们将使用 plotly.graph_objects 模块来生成图形。它包含了许多生成图表的方法。
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要创建子图,我们将使用make_subplots()方法。
按照以下步骤绘制子饼图。
步骤1
导入 plotly.offline 模块来生成离线图。
from plotly.offline import plot
步骤2
导入 plotly.graphs_objs 模块并别名为 go 。
import plotly.graphs_objs as go
步骤3
使用 make_subplots() 方法以类型为"pie"生成"行"和"列"。
fig = make_subplots(
rows=1, cols=2,
specs=[[
{"type": "pie"},
{"type": "pie"}
]]
)
步骤4
使用 add_trace() 方法为饼图设置迹线,并使用以下值 −
# 为第一个饼图设置迹线
fig.add_trace(go.Pie(
values=[16, 15, 12, 6, 5, 4, 42],
labels=["绿色", "红色", "蓝色", "黄色", "橙色", "紫色"],
domain=dict(x=[0, 0.5]),
name="colors1"),
row=1, col=1
)
# 为第二个饼图设置迹线
fig.add_trace(go.Pie(
values=[27, 11, 25, 8, 1, 3, 25],
labels=["白色", "灰色", "绿色", "啡红色", "粉红色","红色" ],
domain=dict(x=[0.5, 1.0]),
name="colors2"),
row=1, col=2
)
示例
这里是展示如何以自定义大小显示饼图子图的完整代码−
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import plot
# 创建 subplot
fig = make_subplots(
rows=1, cols=2,
specs=[[{"type": "pie"}, {"type": "pie"}]]
)
# 设置饼图的数据和参数
fig.add_trace(go.Pie(
values=[16, 15, 12, 6, 5, 4, 42],
labels=["绿色", "红色", "蓝色", "黄色", "橙色", "紫色" ],
domain=dict(x=[0, 0.5]),
name="颜色1"),
row=1, col=1
)
# 设置第二个饼图的数据和参数
fig.add_trace(go.Pie(
values=[27, 11, 25, 8, 1, 3, 25],
labels=["白色", "灰色", "绿色", "粉色", "粉色","红色" ],
domain=dict(x=[0.5, 1.0]),
name="颜色2"),
row=1, col=2
)
# 将图片输出
plot(fig)
同样地,您可以尝试创建不同类型的图形作为图像。
输出
它将在浏览器中显示以下输出−