如何绘制按日期聚合的pandas数据框？

要绘制按日期聚合的pandas数据框，我们可以执行以下步骤 –

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个数据框， df ，它是二维的，可变大小的，可能是异质的表格数据。
获取按日期聚合的pandas数据框的值。
使用 kind =“bar” 为 df （步骤3）绘制图形。
要显示图形，请使用 show（） 方法。

例子

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates

#设置图形大小
plt.rcParams [“figure.figsize”] = [7.50，3.50]
plt.rcParams [“figure.autolayout”] = True

#创建一个数据框
df = pd.DataFrame（dict（data = list（pd.date_range（“2021-01-01”，periods = 10）），
value = np.linspace（1，10，10）））
df = df.groupby（'data'）.agg（ ['sum']）.reset_index（）

#绘制数据框
df.plot（x ='data'，y ='value'，kind ="bar"）

#显示绘图
plt.show（）