如何使用Python使循环运行更快？

这是一个语言无关的问题。几乎每种语言都有循环，同样的原则也适用于各种语言。你需要认识到，编译器在循环优化方面做了大部分的重活，但是作为一个程序员，你也需要优化你的循环。

重要的是要认识到，所有放在循环里的东西都会在每次循环迭代时被执行。优化循环的关键是尽量减少其执行的操作。即使看起来非常快的操作，如果重复执行很多次，也会花费很长时间。执行一次需要1微秒的操作，如果执行一百万次，需要1秒钟才能完成。

在循环中不要执行像len（list）这样的操作，甚至不要在循环的起始条件中执行它。

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例子

a = [i for i in range(1000000)]
length = len(a)
for i in a:
    print(i - length)

这比这个要快得多：

a = [i for i in range(1000000)]
for i in a:
    print(i - len(a))

你也可以使用像Loop Unrolling（https://en.wikipedia.org/wiki/Loop_unrolling）这样的技术，Loop Unrolling是一个循环转换技术，旨在优化程序的执行速度，以时间和空间的平衡为代价。

使用像map、filter等函数而不是for循环可以提供一些性能改进。