如何在Python中绘制聚类散点图？

要在Python中绘制聚类散点图，我们可以按以下步骤进行 –

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用numpy创建x和y数据点，集群和中心。
创建一个新的图或激活现有图。
将一个子图安排加入到当前图中。
使用 scatter() 方法绘制散点数据点。
迭代中心数据并使用 scatter() 方法放置标记。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.randn(10)
y = np.random.randn(10)
Cluster = np.array([0, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 0, 2])
centers = np.random.randn(4, 2)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

scatter = ax.scatter(x, y, c=Cluster, s=50)
for i, j in centers:
   ax.scatter(i, j, s=50, c='red', marker='+')

plt.show()