如何在Python中获取数据框中特定列的均值?

有时需要获得数字型特定列的均值。这就是可以使用 ‘均值’ 函数的地方。

要计算平均值的列可以被索引到数据框中，然后使用点运算符调用该列的均值函数。

可以传递列的索引以查找均值。术语 mean() 是指查找所有值的和并将其除以数据集中的总值数。

让我们看一个相同情况的演示：

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示例

import pandas as pd 
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),
           'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),
           'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])}
print("数据框是：") 
my_df = pd.DataFrame(my_data) 
print(my_df) 
print("列 'Age' 的均值为：") 
print(my_df ['Age'].mean())
print("列 'value' 的均值为：")
print(my_df ['value'].mean()) 

输出

数据框是：
   Name  Age   value
0  Tom   45    8.79
1  Jane  67   23.24
2  Vin   89   31.98
3  Eve  12    78.56
4  Will  23   90.20
列 'Age' 的均值为：
47.2
列 'value' 的均值为：
46.553999999999995

解释

• 导入所有必要的库，并为其指定别名以便于使用。

• 创建一个具有键和值的系列字典，其中值实际上是系列数据结构。

• 稍后将此字典作为参数传递到 ‘pandas’ 库中的 ‘Dataframe’ 函数。

• 将数据框打印到控制台上。

• 要计算特定列的数字均值。

• 通过指定列名并使用点运算符在数据框上调用 ‘mean’ 函数。

• 在控制台上打印数字列的均值。