如何使用Boto3和AWS客户端获取S3存储桶的生命周期？

问题陈述：使用Python的boto3库获取S3桶的生命周期。例如，在S3中查找Bucket_1的生命周期。

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解决这个问题的方法/算法

第一步 - 导入boto3和botocore错误处理库。

第二步 - bucket_name是函数中的参数。

第三步 - 使用boto3库创建AWS会话。

第四步 - 为S3创建AWS客户端。

第五步 - 现在，使用函数get_bucket_lifecycle_configuration并传入bucket name。

第六步 - 它返回包含有关S3的详细信息的字典。

第七步 - 处理通用异常，如果删除文件时出现问题。

例子

使用以下代码获取桶的生命周期 –

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_bucket_lifecycle_of_s3(bucket_name):
   session = boto3.session.Session()
   s3_client = session.client('s3')
   try:
      result = s3_client.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name,)
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception( "Unexpected error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
return result

print(get_bucket_lifecycle_of_s3("Bucket_1"))

输出

{
   'Rules': [
      {
         'ID': 'Rule for TaxDocs/',
         'Prefix': 'TaxDocs',
         'Status': 'Enabled',
         'Transitions': [
            {
               'Days': 365,
               'StorageClass': 'STANDARD_IA',
            },
         ],
      },
   ],
   'ResponseMetadata': {
      '...': '...',
   },
}