极客教程如何使用Boto3从AWS Glue数据目录获取与作业相关联的所有触发器的详细信息
在本文中，我们将看到用户如何从AWS Glue数据目录获取与作业相关联的所有触发器的详细信息。
阅读更多：Python 教程
示例
获取与作业 ’employee_details’ 相关联的所有触发器的详细信息。
问题陈述： 使用Python中的 boto3 库获取与作业相关联的所有触发器的详细信息。
解决此问题的方法/算法
- 步骤1： 导入 boto3 和 botocore 异常来处理异常情况。
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步骤2： job_name 是此函数的可选参数。如果提供了 job_name ，则检索与同一作业相关联并可以启动此作业的所有触发器。但是，如果没有这样的触发器，则返回所有触发器。默认情况下，值为None，因此如果在调用此函数时未传递 job_name ，它将返回所有触发器的详细信息。
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步骤3： 使用 boto3 lib 创建AWS会话。请确保在默认配置文件中提供 region_name 。如果未提到，则在创建会话时明确传递 region_name 。
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步骤4： 创建一个AWS客户端，用于 胶水 。
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步骤5： 调用 get_triggers 并将 job_name 作为 DependentJobName 传递。
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步骤6： 它返回与此作业相关联的触发器的详细信息。
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步骤7： 如果检查作业时出现问题，请处理通用异常。
代码示例
以下代码获取与作业相关联的所有触发器的详细信息 −
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_details_of_triggers(job_name=None):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_triggers(DependentJobName=job_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
a = get_details_of_triggers('employee_details')
print(a)
输出
{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName': 'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'SCHEDULED'|'CONDITIONAL'|'ON_DEMAND', 'State': 'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATED'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}