如何使用Scikit-learn生成用于双聚类的数组？

在本教程中，我们将学习如何使用Python Scikit-learn（Sklearn）生成具有恒定块对角线结构和块棋盘结构的数组以进行双聚类。

生成具有恒定块对角线结构的数组

要生成双聚类的具有恒定块对角线结构的数组，我们可以执行以下步骤 −

第1步 − 导入sklearn.datasets.make_biclusters和matplotlib。

第2步 − 设置图表大小。

第3步 − 创建数据点即数据，行和列。

第4步 − 创建一个绘图器来显示具有常数块对角线结构的数组。

第5步 − 提供标题。

示例

在下面的示例中，我们将生成一个形状为（500，500）的数组，并分为6类。

# 导入库
from sklearn.datasets import make_biclusters

# 用于绘制具有恒定对角线结构的数组的Matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt

# 设置图表大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 使用sklearn.datasets.make_biclusters创建双聚类测试数据集

data, rows, columns = make_biclusters(
   shape=(500, 500), n_clusters=6, noise=5, shuffle=False, random_state=0
)
plt.matshow(data, cmap=plt.cm.Reds)

plt.title("用于双聚类的具有恒定块对角线结构的数组")

plt.show()

输出

它将产生以下输出 −

如何使用Scikit-learn生成用于双聚类的数组？

生成具有块棋盘结构的数组

要生成具有块棋盘结构的数组以进行双聚类，我们可以执行以下步骤−

第1步 − 导入库sklearn.datasets.make_checkerboard和matplotlib。

第2步 − 设置图表大小。

第3步 − 创建数据点即数据，行和列。

第4步 − 创建一个绘图器来显示具有常数块对角线结构的数组。

第5步 − 提供标题。

示例

在下面的示例中，我们将生成形状为（600，600）且聚类数为（4，3）的数组。

# 导入库
from sklearn.datasets import make_checkerboard

# 导入 Matplotlib 库以便绘制具有块状方块结构的数组
from matplotlib import pyplot as plt

# 设置图像大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 使用 sklearn.datasets.make_checkerboard 创建测试数据集

n_clusters = (4, 3)
data, rows, columns = make_checkerboard(
   shape=(600, 600), n_clusters=n_clusters, noise=10, shuffle=False, random_state=0
)
plt.matshow(data, cmap=plt.cm.Greens)

plt.title("用于双聚类的具有块状的方块结构的数组")

plt.show()