如何在Seaborn分布图中填充曲线下的区域？

为了在Seaborn分布图中填充曲线下的区域，我们可以使用 distplot() 和 fill_between() 方法。

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步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 创建一个数据点列表。
• 绘制单变量观测值的分布。
• 使用 fill_between() 方法填充曲线下的区域。
• 设置或检索自动缩放边距，x=0和y=0。
• 使用 show() 方法来显示图形。

示例

import seaborn as sns
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = [2.0, 7.5, 9.0, 8.5]
ax = sns.distplot(x, fit_kws={"color": "red"}, kde=False, fit=stats.gamma, hist=None, label="label 1")
l1 = ax.lines[0]

x1 = l1.get_xydata()[:, 0]
y1 = l1.get_xydata()[:, 1]

ax.fill_between(x1, y1, color="red", alpha=0.3)
ax.margins(x=0, y=0)

plt.show()

输出结果