如何在Python中进行日期验证？

在本文中，我们将展示如何使用python进行日期验证。现在我们看到2种方法来完成这个任务−

• 使用datetime.strptime()函数

• 使用dateutil.parser.parse()函数

方法1：使用datetime.strptime()函数

算法（步骤）

以下是要执行所需任务的算法/步骤−

• 使用import关键字导入datetime（用于处理日期和时间）模块。

• 将日期作为字符串输入并创建一个变量来存储它。

• 输入日期格式作为字符串并创建另一个变量来存储它。

• 使用try-except语句块处理异常（在Python中，Try和Except语句用于处理这些错误。如果程序不包含错误，则try块用于检查某些代码中的错误，即try块中的代码将执行。另一方面，如果前面的try块遇到错误，则except块内的代码将被执行）

• 在try块内，将给定日期字符串和日期格式作为参数传递到datetime模块的datetime类的strptime()函数（将字符串格式的时间戳格式化为日期时间对象）中，并将结果保存在变量中。

• 在try块内打印上述结果。如果没有错误，则在此处打印格式化日期。

• 如果上述日期验证失败，则将执行except块。在except块内，如果出现ValueError，则打印适当的文本。

例子

以下程序使用strptime()函数返回给定日期是否有效−

# 导入datetime模块
import datetime

# 输入日期
date_string = '2017-12-31'

# 给出日期格式
date_format = '%Y-%m-%d'

# 使用try-except语句块处理异常
try:

   # 使用strptime()函数格式化日期
   dateObject = datetime.datetime.strptime(date_string, date_format)
   print(dateObject)

# 如果日期验证失败
except ValueError:

   # 如果ValueError出现，则打印适当的文本
   print("数据格式不正确，应该是YYYY-MM-DD")

输出

在执行上述程序时，将生成以下输出−

2017-12-31 00:00:00

您可以使用许多其他指令来解析日期。以下是由strptime()格式字符串支持的指令。

方法二：使用dateutil.parser.parse（）函数

在这种方法中，我们使用一个独立的内置函数， dateutil.parser ，以检查已验证的格式。这不需要格式来验证日期。

算法（步骤）

• 使用 import 关键字，从日期工具模块导入 parser 。

解析器模块可以解析多种不同格式的日期时间字符串。对于在Python中解析日期和时间，没有比dateutil更好的包了。tz模块包括查找时区所需的所有内容。当这些模块一起使用时，将字符串转换为时区感知的日期时间对象相对简单。

• 输入日期作为字符串，并创建一个变量以存储它。

• 打印给定的输入日期。

• 使用 try-except 块来处理异常。在 try 块内，使用parse（）函数解析给定的日期字符串。如果给定的日期正确，则打印true。

• 如果日期不正确/无效，则执行except块代码。如果给定日期的解析错误，则会引发ValueError，因此except块处理此错误，并打印一些文本以表明给定日期未经验证。

示例

以下程序使用parse（）函数返回给定日期是否有效−

# 从dateutil模块导入解析器
from dateutil import parser

# 输入日期
date_string = '23-41-2021'

# 打印输入日期
print("Input Date:", date_string)

# 使用try-except块来处理异常
try:

   # 使用parse()函数解析日期字符串
   # 如果日期格式正确，则返回true，否则进入except块
   print(bool(parser.parse(date_string)))

# 如果日期验证出错
except ValueError:

   # 如果出现ValueError，则打印适当的文本
   print("Incorrect data format")

输出

在执行上述程序时，将生成以下输出 −

Input Date: 23-41-2021
Incorrect data format

结论

本文介绍了如何使用两种不同的方法验证给定日期。我们还学习了strptime()函数支持的其他指令。