如何使用Python中的“pop”函数删除dataframe的一列？

Dataframe是一种二维数据结构，其中数据以行和列的形式以表格格式存储。

它可以被视为SQL数据表或Excel表格的表示形式。可以使用不同的方法删除dataframe中的一列。

我们将看到pop函数，它以需要删除的列名为参数，并删除该列。

范例

import pandas as pd
my_data = {'ab':pd.Series([1,8,7], index=['a','b','c']),
           'cd':pd.Series([1, 2, 0, 9], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
           'ef':pd.Series([56,78,32],index=['a','b','c']),
           'gh':pd.Series([66,77,88,99],index=['a','b','c','d'])}
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("dataframe是：")
print(my_df)
print("使用'pop'函数删除列")
my_df.pop('cd')
print(my_df)

输出

dataframe是：
   ab   cd   ef   gh
a  1.0  1   56.0  66
b  8.0  2   78.0  77
c  7.0  0   32.0  88
d  NaN  9   NaN   99
使用'pop'函数删除列
   ab    ef   gh
a  1.0  56.0  66
b  8.0  78.0  77
c  7.0  32.0  88
d  NaN  NaN   99

解释

• 所需的库被导入，并赋予别名以便使用。

• 创建由键和值组成的字典值，其中一个值实际上是系列数据结构。

• 稍后将该字典作为参数传递给’pandas’库中的’Dataframe’函数。

• 使用’pop’函数删除特定列。

• 将需要删除的列名作为参数传递给’pop’函数。

• 新的dataframe将在控制台上打印。

注意 − 单词“NaN”表示“不是数”，这意味着指定的[row，col]值没有任何有效条目。