如何在Python中对数据框中的元素应用函数？

有时需要沿着数据框的元素应用某些函数。并非所有函数都可以进行矢量化。这就是函数“applymap”发挥作用的地方。

这需要一个单一值作为输入，并返回一个单一值作为输出。

示例

import pandas as pd
import numpy as np
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['col_1','col_2','col_3', 'col_4', 'col_5'])
print("生成的数据框为：")
print(my_df)
my_df.applymap(lambda x:x*11.45)
print("使用applymap函数")
print(my_df.apply(np.mean))

输出

生成的数据框为：
    col_1       col_2      col_3      col_4     col_5
0  -0.671510  -0.860741   0.886484   0.842158   2.182341
1  -1.355763   0.247240   -0.653630  -0.278095  0.163044
2  -0.816203   1.664006   1.555648   1.625890   -0.412338
3  -1.013273   -1.565076  1.297014   -0.303504  -1.623573
4  0.725949    -0.077588  -0.886957  0.433478   -0.300151
使用applymap函数
col_1  -0.626160
col_2  -0.118432
col_3  0.439712
col_4  0.463985
col_5  0.001865
dtype: float64

说明

• 导入所需的库，并为易于使用而分别进行别名。

• 使用“随机”函数创建数据框，并创建具有5行5列的数据。

• 在定义数据框值时，还定义了列的名称。

• 将数据框打印到控制台。

• 在数据框的元素上应用“applymap”函数。

• 函数定义是写在“applymap”函数内部的Lambda函数。

• 在控制台打印数据。