我如何成为专业的Python程序员?
本文章将展示如何成为精通Python编程的专家。
学习初级主题
在本节中,任何新手都应该专注于基本的编程概念并正确掌握编程的基本组件。
以下是初学者成为专业Python程序员的建议列表 −
- 变量 − 您必须了解变量的工作原理、不同类型的变量、变量的范围以及为什么我们甚至需要变量进行编程。您还可以了解可变和不可变的数据类型,这些都是不言自明的。
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运算符 − 运算符在编程中很重要,因为它们是用于计算、变量赋值、条件评估和循环的工具。
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条件 − 在决策方面,条件很重要。您将需要在本节中了解布尔条件、条件链接以及用于检查条件的语句。这通常与循环和迭代相关。您必须熟悉该语言中可用的各种循环,例如for循环和while循环。
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基本数据结构 − 数据结构在每个程序中都发挥着关键作用。还有其他许多要学习的数据结构,但主要关注应该放在列表、集合、字典和元组上。
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函数 − 函数在任何程序中都很重要。程序中许多函数的组合是导致程序行为符合预期的原因。
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IO操作的基本理解 − 这不是一项困难的任务。了解如何从文本文件中读取是需要了解的概念。如何保存文本文件?您可以读取CSV文件吗?这些都是您可能需要完成的事情,特别是如果您想创建真实世界的应用程序或将数据存储在文件中。因此,这将是您的基本部分。
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单元测试 − 您必须知道如何在Python或任何其他编程语言中执行测试驱动开发。
在这个领域练习这些技能非常重要,因为掌握或深入了解基础知识将使您的Python之旅更加轻松。
学习中级主题
下面是中级Python程序员必须学习的主要概念 −
面向对象编程(OOP)
是的,它似乎是一个非常流行的词。它需要对类、对象和许多概念(如实例化、继承、抽象、属性等)进行深入理解。学习这将对您有很大帮助。如果您只记得这个中级水平的一件事情,那就是您需要在面向对象编程方面打下坚实的基础,以理解高于这个级别的任何内容。
设计模式
在面向对象编程方面,设计模式和最佳实践非常重要。
数据结构
在掌握面向对象编程之后,必须学习数据结构。探索诸如队列、哈希映射和堆栈等主题。了解效率和大O标记的时间复杂度非常重要。如果您不理解某些术语,请不要担心。您会成功的。
理解推导式
因此,Python中的列表和字典推导式非常酷,看起来很花哨。它们是一种编写一行语句的技术(在一行中编写整个独立语句)。
Lambda函数
这些都是匿名函数。这些函数通常在集合模块中发现,但它们不限于此。了解有关Lambda函数及其最好的应用的更多信息。
继承
这与面向对象编程有关,但我想将其单独列出因为它也很重要。进一步研究面向对象的概念,如多态性和高级类行为。
Dunder方法
如果您曾经看过以下示例 def__init__ 或使用看起来相同的函数,那就是Python特殊方法的示例。一旦掌握了初学者部分中的函数,它们将很容易学习。
Pip
这是Python的最佳功能之一,因为pip是一种包管理器,允许您在代码中包含第三方模块。这与学习Python环境(如Anaconda)以及如何使用它们相关。您还将学习如何设计和使用自己的模块,这取决于专业部分。
如果你到了这一步,你应该被认为是一个Python程序员。你几乎准备好成为一个Python软件开发人员了。你不需要深入研究高级部分,因为它通常基于你需要知道的内容。您可以随时随地按需学习。这并不是说您应该忽视它们。
学习高级话题
以下是高级Python程序员必须学习的主要概念-
装饰器
它们与面向对象编程相关。通俗地说,它们装饰函数或方法。
生成器
生成器是Python中高效使用内存的一种方法。假设您正在生成一个集合而不是整个集合。如果您只需每次访问该集合中的一个项,您可以一次生成一个项。它不必是一个项目;可以是两个或三个项目。生成器可以用于此purpose。
上下文管理器
上下文管理器通常是您在退出/中断上下文管理器后进行清理操作的指示器。
元类
元类太高级了,因为它允许您在更深层次上改变类的行为。
并发和并行
这需要自己的文章,因为它是一个非常长的主题。
并发 是在 同一时间 运行和管理多个计算任务,而 并行 是在 同时 运行多个计算任务。
Cython
这可能绝对被归类为专家或大师级别,但Cython实质上是您如何开发与Python进行交互的C代码。因此,如果我有一段需要快速完成并且不信任Python的高性能代码或操作,我可以使用称为Cython的模块编写它,然后将其链接到Python。
学习专家话题
您现在很可能有一个想要做的事情的愿景。将其视为专业化。您可以从事 数据科学、机器学习、人工智能 (AI)或 全职Web开发 。说实话,每个专业人士都会更深入地研究所选择的特定路径。在专家级别没有什么值得写的相关内容。每个特定的路线都需要更多的参与,这取决于您作为开发人员选择的方向。
我们无法为您提供抵达时间表。一切通常归结于您的奉献和热情。
结论
本文演示了如何成为Python编程专家。要成为任何语言的专家,我们必须首先从头开始掌握所有主题,因此我们涵盖了Python的所有初学者、中级、高级和专家主题。