如何使用Python程序使用Keras绘制模型？

Keras在希腊语中意为“角”。Keras是作为ONEIROS项目（开放式神经电子智能机器人操作系统）的一部分研究开发的。Keras是一个深度学习API，用Python编写。它是一个高级API，具有高效的接口，可帮助解决机器学习问题。

它在Tensorflow框架之上运行。它是为了帮助快速实验而构建的。它提供了必要的抽象和构建块，这些构建块对于开发和封装机器学习解决方案至关重要。

它具有高度可扩展性，并具有跨平台能力。这意味着Keras可以在TPU或GPU集群上运行。Keras模型也可以导出以在Web浏览器或移动电话中运行。

Keras已经存在于Tensorflow软件包中。可以使用以下代码行访问它。

import tensorflow
from tensorflow import keras

Keras函数API帮助创建比使用顺序API创建的模型更灵活的模型。函数API可以处理具有非线性拓扑的模型，可以共享层，并且可以处理多个输入和输出。深度学习模型通常是包含多个层的有向无环图（DAG）。函数API帮助构建层的图。

我们正在使用Google Colaboratory来运行以下代码。Google Colab或Colaboratory可以在浏览器上运行Python代码，不需要任何配置，并免费访问GPU（图形处理单元）。Colaboratory是建立在Jupyter Notebook之上的。

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示例

print("正在绘制模型")
keras.utils.plot_model(model, "my_resnet.png", show_shapes=True)

代码来源- https://www.tensorflow.org/guide/keras/functional

输出

解释

• “plot_model”方法用于将模型的层绘制为层图。