如何将Python元组转换为C数组？

在本文中，我们将展示如何在Python中将元组转换为C数组。

Python没有像其他编程语言一样的内置数组数据类型，但是您可以使用库（如 Numpy ）创建一个数组。

以下是将元组转换为数组的各种方法：

使用numpy.asarray（）方法
使用numpy.array（）方法

更多Python相关文章，请阅读：Python 教程

如果您尚未在系统上安装 NumPy ，请运行以下命令。

pip install numpy

使用numpy.asarray（）将元组转换为数组

使用 np.asarray（） 函数将Python元组转换为数组。库函数 np.asarray（） 将输入转换为数组。列表，元组，元组的元组，列表的元组和 ndarrays 都是输入。

算法（步骤）

以下是执行所需任务的算法/步骤：

使用import关键字以别名导入NumPy模块。
创建一个变量来存储输入元组。
打印输入元组。
使用 type（） 函数（返回对象的数据类型）打印输入元组的数据类型。
使用 numpy.asarray（） 函数通过将输入元组作为参数传递来将输入元组转换为数组。
将输出数组转换为Python元组后打印输出数组。
使用 type（） 函数（返回对象的数据类型）打印结果输出数组的数据类型。

例子

以下程序使用 numpy.asarray（） 将输入元组转换为数组。

# 使用别名导入NumPy模块
import numpy as np

# 输入的元组
inputTuple = (12, 1, 3, 18, 5)

# 打印输入标签
print("InputTuple:", inputTuple)

# 打印输入元组的数据类型
print("InputTuple的类型："， type(inputTuple))

# 使用numpy.asarray（）函数将Python元组转换为数组
outputArray = np.asarray(inputTuple)

# 将Python元组转换为数组并打印输出的数组
print("将输入元组转换为数组后的输出数组：\ n", outputArray)

# 打印输出数组的数据类型
print("输出数组的类型："， type(outputArray))

输出

执行上述程序后，将生成以下输出 –

InputTuple: (12, 1, 3, 18, 5)
InputTuple的类型：<class 'tuple'="">
将输入元组转换为数组后的输出数组：
[12  1  3 18  5]
输出数组的类型：<class 'numpy.ndarray'="">

使用numpy.asarray（）将列表的元组转换为数组

算法（步骤）

以下是执行所需任务的算法/步骤：

创建用于存储输入元组列表的变量。
打印输入元组。
使用 type() 函数（返回对象的数据类型），打印输入元组的数据类型。
使用 numpy.asarray() 函数将输入元组列表转换为数组，将输入元组作为参数传递给它。
打印转换输入元组列表为数组后的输出数组。
使用 type() 函数（返回对象的数据类型），打印结果输出数组的数据类型。
在输出数组上应用 flatten() 函数（将ndarray压缩为一维数组），将输出数组压缩为一维数组。
打印结果压缩后的一维数组。

示例

以下程序使用 numpy.asarray() 函数将输入元组列表转换为数组，并返回其压缩后的一维数组 –

#导入别名为np的NumPy模块
import numpy as np

#输入元组
inputTuple = ([1, 10, 5], [3, 6, 4])

#打印输入元组
print("InputTuple:", inputTuple)

#打印输入元组的数据类型
print("Type of Input Tuple:", type(inputTuple))

#使用numpy.asarray()函数将Python元组列表转换为数组
outputArray = np.asarray(inputTuple)

#在转换后的输出数组上打印输出数组。
print("Output array after conversion of input tuple of lists to array:\n", outputArray)

#在输出数组上打印输出数组的数据类型
print("Type of Output Array:", type(outputArray))

#将输出数组压缩为一维数组
flatten_array = outputArray.flatten()

#打印压缩后的一维数组
print("Flattened Array:", flatten_array)

输出

执行以上程序会生成以下输出 –

InputTuple: ([1, 10, 5], [3, 6, 4])
Type of Input Tuple: <class 'tuple'>
Output array after conversion of input tuple of lists to array:
[[ 1 10 5]
[ 3 6 4]]
Type of Output Array: <class 'numpy.ndarray'>
Flattened Array: [ 1 10 5 3 6 4]

numpy.asarray() 函数从元组列表创建一个数组，但它会创建一个二维数组，可以使用 **array.flatten()

使用numpy.array()将元组转换为数组

numpy.array() 函数接受Python对象并返回一个数组。我们将把一个元组对象传递给 np.array() 函数，它将其转换为一个数组。

示例

以下程序使用 numpy.array() 函数将输入元组转换为数组 –

# 导入别名为np的numpy模块
import numpy as np

# 输入元组
inputTuple = (12, 1, 3, 18, 5)

# 打印输入元组
print("InputTuple:", inputTuple)

# 打印输入元组的数据类型
print("Type of InputTuple:", type(inputTuple))

# 使用numpy.array()函数将python元组转换为数组
outputArray = np.array(inputTuple)

# 转换后打印输出数组
print("Output array after conversion of input tuple to array:\n", outputArray)

# 打印输出数组的数据类型
print("Type of OutputArray:", type(outputArray))

输出

运行上述程序将生成以下输出 –

InputTuple: (12, 1, 3, 18, 5)
Type of InputTuple: <class 'tuple'>
Output array after conversion of input tuple to array:
[12 1 3 18 5]
Type of OutputArray: <class 'numpy.ndarray'>

使用numpy.array()将列表元素的元组转换成数组

示例

以下程序使用 numpy.array() 函数将输入的元组列表转换为数组，同时返回其扁平化的数组 −

# 导入别名为np的numpy模块
import numpy as np

# 输入元组
inputTuple = ([1, 10, 5], [3, 6, 4])

# 打印输入元组
print("InputTuple:", inputTuple)

# 打印输入元组的数据类型
print("Type of Input Tuple:", type(inputTuple))

# 使用numpy.array()函数将python元组列表转换为数组
outputArray = np.array(inputTuple)

# 转换后打印输出数组
print("Output array after conversion of input tuple of lists to array:\n", outputArray)

# 打印输出数组的数据类型
print("Type of Output Array:", type(outputArray))

# 将输出数组扁平化为一维数组
flatten_array = outputArray.flatten()

# 打印扁平化的数组
print("Flattened Array:", flatten_array)

输出

运行上述程序将生成以下输出 –

InputTuple: ([1, 10, 5], [3, 6, 4])
Type of Input Tuple: <class 'tuple'>
Output array after conversion of input tuple of lists to array:
[[ 1 10 5]
[ 3 6 4]]
Type of Output Array: <class 'numpy.ndarray'>
Flattened Array: [ 1 10 5 3 6 4]