极客教程如何用Python创建Bokeh库中的网格图？
Bokeh是一种用于数据可视化的Python包。它是一个开源项目。Bokeh使用HTML和JavaScript进行绘图。这表明在使用基于Web的仪表板时它是非常有用的。
Bokeh将数据源转换为JSON文件。该文件用作BokehJS的输入，它是JavaScript库。这个BokehJS是用TypeScript编写的，可以帮助在现代浏览器上渲染可视化效果。
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Bokeh的依赖关系包括：
Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil
在Windows命令提示符中安装Bokeh
pip3 install bokeh
在Anaconda提示符中安装Bokeh
conda install bokeh
例子
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
N = 420
x = np.linspace(0, 14, N)
y = np.linspace(0, 14, N)
x1, y1 = np.meshgrid(x, y)
d = np.sin(x1)*np.cos(y1)
p = figure(tooltips=[("x", "x"), ("y", "y"), ("value", "@image")])
p.x_range.range_padding = p.y_range.range_padding = 0
p.image(image=[d], x=0, y=0, dw=11, dh=11, palette="Spectral11", level="image")
p.grid.grid_line_width = 0.6
output_file("gridplot.html", title="网格图示例")
show(p)
输出
解释
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导入所需的软件包并进行别名设置。
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调用图形函数，并指定绘图的宽度和高度。
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使用NumPy库定义数据。
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调用‘output_file’函数指定将生成的html文件的名称。
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调用Bokeh中的‘image’函数，并使用数据作为参数。
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使用‘show’函数来显示图形。