如何使用Bokeh库在Python中生成线条图?

Bokeh是一个用于数据可视化的Python包。它是一个开源项目。Bokeh使用HTML和JavaScript来呈现其绘图。这表明在使用基于web的仪表板时非常有用。

数据可视化是重要的步骤，因为它可以帮助了解数据中正在发生什么，而无需查看数字和执行复杂的计算。

Bokeh可以很容易地与NumPy、Pandas和其他Python包结合使用。它可用于生成交互式图形、仪表板等。它有助于有效地向受众传达数量上的见解。

Bokeh将数据源转换为JSON文件。该文件用作BokehJS的输入，该库是一个JavaScript库。这个BokehJS是用TypeScript写的，它可以帮助现代浏览器渲染可视化效果。

Matplotlib和Seaborn生成静态图形，而Bokeh生成交互式图形。这意味着当用户与这些图形交互时，它们会相应地改变。

图形可以嵌入到启用了Flask或Django的web应用程序的输出中。Jupyter Notebook也可以用来呈现这些图形。

Bokeh的依赖关系 –

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python-dateutil

在Windows命令提示符中安装Bokeh

pip3 install bokeh

在Anaconda提示符中安装Bokeh

conda install bokeh

以下是一个示例 –

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示例

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
x = [7, 3, 5, 9, 2, 0]
y = [2, 5, 8, 1, 2, 4]
output_file('sample.html')
fig = figure(title = 'Line plot ', x_axis_label = 'x', y_axis_label = 'y')
fig.line(x,y)
show(fig)

输出

说明

• 导入并别名化所需的包。

• 定义数据为两个列表。

• 调用figure函数。

• 调用’output_file’函数以指定将生成的html文件的名称。

• 调用Bokeh中的’line’函数。

• 使用’show’函数来显示图形。