如何在Python的Seaborn库中使用条形图？

Seaborn是一个可视化数据的库。它提供了定制的主题和高级接口。

在之前的绘图中，我们在图表上绘制了整个数据集。通过条形图，我们可以了解数据分布的中心趋势。

barplot函数建立了分类变量和连续变量之间的关系。数据以矩形条的形式表示，其中条的长度表示特定类别中数据的比例。

让我们通过“泰坦尼克”数据集来了解条形图-

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示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('titanic')
sb.barplot(x = "sex", y = "survived", hue = "class", data = my_df)
plt.show()

输出

解释

• 所需的库被导入。
• 输入数据是从Seaborn库加载的“titanic”数据。
• 此数据存储在数据帧中。
• 使用“load_dataset”函数加载鸢尾花数据。
• 使用“barplot”函数可视化此数据。
• 在这里，数据帧被作为参数提供。
• 同时指定了x和y值。
• 此数据在控制台上显示。