如何使用Python和Bokeh可视化轴对齐矩形？

Bokeh是一款帮助进行数据可视化的Python包，它是一个开源项目。Bokeh使用HTML和JavaScript来呈现其图形，因此在处理基于Web的仪表板时非常有用。

Bokeh将数据源转换为JSON文件。该文件用作BokehJS的输入文件，BokehJS是一个JavaScript库。该BokehJS是使用TypeScript编写的，有助于在现代浏览器上渲染可视化效果。

Matplotlib和Seaborn生成静态图，而Bokeh生成交互式图。这意味着当用户与这些图表进行交互时，它们会相应地更改。

图表可以嵌入到启用了Flask或Django的Web应用程序的输出中。Jupyter笔记本还可以用于呈现这些图表。

Bokeh的依赖项：

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

在Windows命令提示符中安装Bokeh：

pip3 install bokeh

在Anaconda提示符中安装Bokeh：

conda install bokeh

轴对齐矩形也称为’quads’，可以通过使用“quad”函数指定左、右、上和下位置来绘制，这是一种形状函数。

以下是一个示例：

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示例

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file('alignedRect.html')

p = figure(plot_width=500, plot_height=300)
p.quad(top=[5, 8, 3, 0], bottom=[1, 2, 3, 9], left=[1, 2, 3,9],
   right=[1.5, 2.2, 3.9], color="#B3DE69")
show(p)

输出

解释

• 导入所需的包，并进行别名定义。

• 调用figure函数，设置绘图的宽度和高度。

• 调用’output_file’函数，指定将要生成的HTML文件的名称。

• 调用Bokeh中的’rect’函数，同时传入数据。

• 使用’show’函数显示图表。