Python 如何使用Bokeh和Python可视化显示垂直条形图？

Bokeh是一个帮助数据可视化的Python程序包。它是一个开源项目。Bokeh使用HTML和JavaScript呈现其图形。这表明它在使用基于Web的仪表板时非常有用。

Bokeh可以很容易地与NumPy、Pandas和其他Python程序包一起使用。它可以用于生成交互式绘图、仪表板等。

Bokeh将数据源转换为JSON文件。该文件用作输入到BokehJS，这是一个JavaScript库。这个BokehJS是用TypeScript编写的，它帮助在现代浏览器上呈现可视化。

Matplotlib和Seaborn生成静态图，而Bokeh生成交互式图。这意味着当用户与这些图交互时，它们会相应地变化。

图表可以作为Flask或Django启用的Web应用程序的输出嵌入。Jupyter笔记本也可以用来呈现这些图。

Bokeh的依赖关系为−

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python-dateutil

在Windows命令提示符上安装Bokeh

pip3 install bokeh

在Anaconda提示符上安装Bokeh

conda install bokeh

以下是一个示例−

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
fig = figure(plot_width = 400, plot_height = 400)
fig.vbar(x = [2,5,9,3], width = 0.5, bottom = 0, top = [2,4,6,8], color = "Cyan")
output_file('barplot.html')
show(fig)

阅读更多：Python 教程

输出

说明

• 导入所需的程序包，并进行别名设置。

• 调用figure函数。

• 调用“output_file”函数以指定将生成的html文件的名称。

• 调用Bokeh中的“vbar”函数，以及数据。

• 使用“show”函数显示绘图。