Python 如何删除数据帧的某一列

数据帧是一种二维数据结构，其中数据以行和列的形式以表格格式存储。

它可以被视为SQL数据表或Excel表格的表示形式。可以使用不同的方法删除数据帧中的一列。

我们将看到采用带有需要删除的列名称的“del”运算符的方法，然后删除该列 –

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示例

import pandas as pd
my_data = {'ab' : pd.Series([1, 8, 7], index=['a', 'b', 'c']),
'cd' : pd.Series([1, 2, 0, 9], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'ef' : pd.Series([56, 78, 32],index=['a','b','c']),
'gh' : pd.Series([66, 77, 88, 99],index=['a','b','c', 'd']) }
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("数据帧是:")
print(my_df)
print("使用'del'运算符删除列")
del my_df['cd']
print(my_df)

输出

数据帧是：
   ab   cd  ef    gh
a  1.0  1   56.0  66
b  8.0  2   78.0  77
c  7.0  0   32.0  88
d  NaN  9   NaN   99
使用“del”运算符删除列
    ab  ef     gh
a  1.0  56.0   66
b  8.0  78.0   77
c  7.0  32.0   88
d  NaN  NaN   99

解释

• 导入所需的库，并为方便使用给它们起别名。

• 创建由键和值组成的字典值，其中值实际上是一种序列数据结构。

• 此字典后来作为参数传递给“pandas”库中的“Dataframe”函数。

• 使用“del”关键字删除特定列。

• 将要删除的列的名称作为参数传递给“del”运算符。

• 在控制台上打印新的数据框。

注意 −“NaN”一词指“不是数字”，这意味着该特定[row，col]值没有任何有效条目。