讨论如何在Python中对NumPy数组应用排序函数？

NumPy是“Numerical”“Python”的缩写，它是一个包含多维数组对象和多个处理数组方法的库。NumPy可用于对数组执行各种操作，可与SciPy、Matplotlib等包结合使用，相当于MatLab的替代品。它是一个开源包，任何人都可以使用。

NumPy包中最重要的对象是一个称为“ndarray”的n维数组，它定义了相同类型项目的集合。这些ndarray中的值可以使用索引（基于0的索引）来访问，每个ndarray中的每个元素在内存空间中占用相同大小的块。可以使用“dtype”函数查找ndarray中每个元素的类型。

可以使用数组切片提取ndarray中的项目，它表示为数组标量类型的对象。NumPy中存在多种排序函数，可以以不同的方法实现，每个函数的执行速度、最坏情况性能、所需内存等都不同。

NumPy中的“sort”函数返回传递给它的数组的排序副本。

numpy.sort(arr, axis, kind, order)

这里，“arr”是需要排序的数组，“axis”是要沿着其排序数组的轴，“kind”是排序类型，其默认值为快速排序。如果数组包含其他字段，“order”指的是需要排序的这些字段。

以下是在NumPy数组上应用sort()的示例-

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示例

import numpy as np
my_arr = np.array([[3,56],[19,100]])
print("原始数组为：")
print(my_arr)
print("调用sort()函数")
print(np.sort(my_arr))
print("沿着轴0对数组进行排序")
print(np.sort(my_arr, axis = 0))
dt = np.dtype([('Name', 'S6'),('Age', int)])
my_arr = np.array([("Will",20),("Jack",19),("Bob", 23)], dtype = dt)
print("原始数组为：")
print(my_arr)
print("按名称排序的数组 ")
print(np.sort(my_arr, order = 'Name'))

输出

原始数组为：
[[ 3 56]
[ 19 100]]
调用sort()函数
[[ 3 56]
[ 19 100]]
沿着轴0对数组进行排序
[[ 3 56]
[ 19 100]]
原始数组为：
[(b'Will', 20) (b'Jack', 19) (b'Bob', 23)]
按名称排序的数组
[(b'Bob', 23) (b'Jack', 19) (b'Will', 20)]