极客教程在2023年学习Python的七个理由
Python编程语言于1991年开发，是一种开源的编程语言。近年来，Python已经受到了广泛的欢迎并且拥有庞大的开发者支持生态系统，使其成为一种易于使用和多功能的编程语言。它的易于理解的语法使其成为最好的初学者编程语言之一。它被广泛应用于不同的技术领域，如Web开发，游戏开发，机器学习，人工智能和数据分析等。在本文中，我们将看到为什么您应该在2023年学习Python编程语言。
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为什么您应该学习Python
适合初学者的语言
如果一个人是初学者并且开始学习一种编程语言，就会成为理解新编程语言的挑战。Python由于其英语样式的语法易于理解，阅读和书写初学者。它拥有庞大的开发支持生态系统和庞大的资源数量，使其易于学习和调试。
Python是一种解释型编程语言，这意味着代码是逐行执行的，这使您可以快速进行更改，以消除任何错误，消除了编译的需要。
当我们说Python是易于初学者，并且其有易于理解的语法，我们是什么意思？Python避免使用括号，并使用一致的缩进来编写干净和可读性高的代码。此外，Python是一种强类型语言，即声明的每个变量都有特定的数据类型，这避免了数据类型混合并减少了编译错误。
例子
下面的代码只是计算count_list数组中所有元素的总和并返回总和。
def findSum(count_list):
int total = 0
for ele in count_list:
total = total + ele
return total
Python开发者的职业机会和高薪水
如果我们使用“Python”作为搜索词来查看Google趋势，我们得到了数十年来不断增长的趋势，这意味着Python编程语言正在2023年获得广泛的关注和需求。
如果我们查看Stack Overflow趋势，这显示了与Python相关的问题在Stack Overflow上提出的问题的百分比，则我们得到以下趋势，显示开发人员社区在Stack Overflow上积极支持与Python有关的问题。
Python开发者有各种职业机会可供选择，如：
- Python开发人员
-
Django开发人员
-
Flask开发人员
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前端开发人员
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后端开发人员
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网页自动化测试员
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软件工程师
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DevOps工程师
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机器学习工程师
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数据科学家
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数据分析师
-
AI工程师
根据Indeed的数据显示，美国Python开发者的平均工资每年达到111,828美元，而根据Ambition Box的数据显示，印度Python开发者的平均工资约为4-5LPA。
由于Python的不断增长的受欢迎程度和高薪开发者工资，Python是学习的最佳编程语言之一。
Python在不同技术中的应用
Python编程语言在Web开发、游戏开发、桌面应用程序开发、机器学习、人工智能、数据科学和数据分析等领域具有广泛的应用。
Python是一种脚本语言，也用于编写快速自动化任务的脚本。使用Python构建各种不同类型的机器人来针对特定用例。现在，每个网站都有一个聊天机器人来帮助客户解决问题。这些聊天机器人是用Python构建的。
在机器学习中，Python被用于制作特定用例的预测模型，例如信用卡欺诈检测、天气预测等。
Python被用于大型公司，如Netflix、Google、Amazon、Youtube、NASA等公司的一些服务。
库和软件包
Python拥有大量用于数据分析、机器学习、数据科学、Web开发、数据科学等领域的库、框架、软件包和模块。Python的一些广泛使用的库和包包括Django、Flask、SciPy、NumPy、Pandas、Scikit-learn等。
Python还有像Tkinter、Streamlit、Pygame GUI、Kivy等框架，用于构建GUI应用程序。这些框架有助于原型设计、游戏开发、应用程序开发和其他广泛范围的基于UI的应用程序。
强大的社区支持
Python是一种开源编程语言，并为Python的每个库、软件包和框架提供文档支持。除了文档之外，还有一个由Python开发人员组成的强大社区，他们在平台上（如堆栈溢出）解答与Python及其用例相关的其他人面临的问题。
测试的优秀工具
Python用于编写用于自动化测试的脚本。Python具有出色的测试库，使代码的测试更加轻松。一些广泛使用的测试库包括Robot、Uittest、Pytest、Testify等。
全球范围内对Python的需求和流行度
随着顶级企业越来越多地采用python，python和python开发人员的需求也在增加。如果您想快速进入技术行业，必须开始学习Python及其框架和库，这将帮助您轻松开发和构建应用程序和网站。
结论
在本文中，我们了解了Python和Python开发人员为什么如此受到欢迎的原因，以及我们学习Python后可以追求的不同职业道路。借助丰富的资源和开发人员社区支持，您可以轻松学习编写Python代码。