极客教程Python中的Deque用法和实例
1. 引言
在Python中，list是一种非常常见和常用的数据结构，可以用来存储和操作一组有序的元素。然而，随着数据量的增加，使用list进行插入、删除等操作时可能会变得越来越慢，尤其是在列表的头部进行操作时。这是因为list是基于数组实现的，并且在插入和删除元素时需要移动其他元素的位置。
为了解决这个问题，Python标准库中提供了collections模块，其中的deque类实现了一个双端队列（deque），可以有效地在两端进行快速插入和删除操作。在本文中，我们将详细介绍deque的用法和实例。
2. deque概述
deque是double-ended queue的缩写，即双端队列。它是一种具有队列和栈的特性的数据结构，可以在两端高效地进行插入和删除操作。
deque对象可以通过以下方式创建：
from collections import deque
d = deque()
在创建deque对象之后，我们可以通过以下常用方法来操作deque：
append(x): 在双端队列的右侧添加元素x。appendleft(x): 在双端队列的左侧添加元素x。pop(): 移除并返回双端队列右侧的元素。popleft(): 移除并返回双端队列左侧的元素。extend(iterable): 在双端队列的右侧添加可迭代对象中的所有元素。extendleft(iterable): 在双端队列的左侧添加可迭代对象中的所有元素。clear(): 移除所有元素，使deque变为一个空的双端队列。rotate(n): 将所有元素向右循环移动n步（如果n是负数，则向左循环移动）。
deque还提供了其他一些方法来操作和查询双端队列。在接下来的章节中，我们将通过一些实例来详细介绍这些方法的用法。
3. 插入和删除操作
插入和删除操作是双端队列的核心操作，deque提供了多个方法来实现这些操作。
3.1 append方法
deque.append(x)方法在双端队列的右侧添加元素x。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque()
d.append(1)
d.append(2)
d.append(3)
print(d)
输出为：
deque([1, 2, 3])
3.2 appendleft方法
deque.appendleft(x)方法在双端队列的左侧添加元素x。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque()
d.appendleft(3)
d.appendleft(2)
d.appendleft(1)
print(d)
输出为：
deque([1, 2, 3])
3.3 pop方法
deque.pop()方法用于移除并返回双端队列右侧的元素。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque([1, 2, 3])
print(d.pop())
print(d)
输出为：
3
deque([1, 2])
3.4 popleft方法
deque.popleft()方法用于移除并返回双端队列左侧的元素。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque([1, 2, 3])
print(d.popleft())
print(d)
输出为：
1
deque([2, 3])
3.5 extend方法
deque.extend(iterable)方法在双端队列的右侧添加可迭代对象中的所有元素。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque([1, 2])
d.extend([3, 4, 5])
print(d)
输出为：
deque([1, 2, 3, 4, 5])
3.6 extendleft方法
deque.extendleft(iterable)方法在双端队列的左侧添加可迭代对象中的所有元素。注意，由于添加的元素是逆序添加的，所以可迭代对象中的元素的顺序会被颠倒。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque([1, 2])
d.extendleft([3, 4, 5])
print(d)
输出为：
deque([5, 4, 3, 1, 2])
3.7 clear方法
deque.clear()方法移除所有元素，使deque变为一个空的双端队列。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque([1, 2, 3])
d.clear()
print(d)
输出为：
deque([])
3.8 rotate方法
deque.rotate(n)方法将所有元素向右循环移动n步（如果n是负数，则向左循环移动）。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque([1, 2, 3, 4, 5])
d.rotate(2)
print(d)
d.rotate(-2)
print(d)
输出为：
deque([4, 5, 1, 2, 3])
deque([1, 2, 3, 4, 5])
4. 其他方法
除了插入和删除操作，deque还提供了其他一些方法来操作和查询双端队列。
4.1 count方法
deque.count(x)方法用于计算双端队列中元素x的个数。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque([1, 2, 2, 3, 2])
print(d.count(2))
输出为：
3
4.2 index方法
deque.index(x[, start[, end]])方法用于返回元素x在双端队列中第一次出现的位置的索引。可以通过可选参数start和end指定搜索的范围。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque([1, 2, 3, 4, 5])
print(d.index(3))
print(d.index(3, 2, 4))
输出为：
2
2
4.3 reverse方法
deque.reverse()方法用于原地反转双端队列中的元素顺序。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque([1, 2, 3, 4, 5])
d.reverse()
print(d)
输出为：
deque([5, 4, 3, 2, 1])
4.4 copy方法
deque.copy()方法用于创建一个双端队列的副本。下面是一个示例：
from collections import deque
d1 = deque([1, 2, 3])
d2 = d1.copy()
print(d2)
输出为：
deque([1, 2, 3])
4.5 remove方法
deque.remove(x)方法用于移除双端队列中第一次出现的元素x。下面是一个示例：
from collections import deque
d = deque([1, 2, 3, 2])
d.remove(2)
print(d)
输出为：
deque([1, 3, 2])
5. 与列表的对比
在上一节中，我们已经介绍了deque的用法和一些常用方法。那么，与传统的list相比，使用deque有哪些优势呢？
5.1 插入和删除操作的效率
对于长度固定的列表，向其头部插入元素可能需要 O(n) 的时间复杂度，因为需要移动其他元素的位置。而双端队列可以在 O(1) 的时间复杂度内完成插入和删除操作，无论是在头部还是尾部。
下面是一个比较插入操作效率的示例：
from collections import deque
import time
l = []
d = deque()
# 使用list进行插入操作
start = time.time()
for i in range(10000):
l.insert(0, i)
end = time.time()
print("使用list进行插入操作的时间：", end - start)
# 使用deque进行插入操作
start = time.time()
for i in range(10000):
d.appendleft(i)
end = time.time()
print("使用deque进行插入操作的时间：", end - start)
运行结果：
使用list进行插入操作的时间： 3.415740728378296
使用deque进行插入操作的时间： 0.0012624263763427734
可以看到，使用list进行插入操作要比使用deque慢得多。
5.2 空间占用
传统的list会根据元素的增加动态分配内存空间，当元素的数量超过当前内存空间时，需要重新分配更大的内存空间，并将元素复制到新空间中。这个过程可能会导致性能下降。
而deque为了提高性能，会预先分配一块较大的内存空间，当空间不足时，会申请更多的内存空间，并将元素从旧空间复制到新空间。这种方式可以减少内存分配和复制的次数，提高效率。
5.3 其他方法和功能
除了插入和删除操作的效率和空间占用方面的差异外，deque还提供了一些list没有的方法和功能，如rotate方法可以循环移动元素，extendleft方法可以逆序添加元素等。
因此，根据具体的使用场景和需求，选择使用list还是deque可以根据上述因素进行权衡。
6. 总结
在Python中，deque是一种具有队列和栈特性的双端队列，通过append、appendleft、pop、popleft等方法可以高效地进行插入和删除操作。deque还提供了其他一些方法来操作和查询双端队列。
与传统的list相比，使用deque在插入和删除操作的效率和空间占用方面有明显的优势。根据具体的使用场景和需求，选择使用list还是deque可以根据具体情况进行权衡。