Python画图显示中文

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Python是一种广泛使用的编程语言,具有强大的数据处理和可视化能力。在数据可视化方面,Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一。然而,由于Matplotlib默认不支持中文显示,因此在绘制图表时可能会出现中文乱码的情况。本文将介绍如何在Matplotlib中显示中文。

为什么会出现中文乱码

Matplotlib绘制图表时需要使用字体来显示文字,而中文属于Unicode字符集,常见的字体文件一般不包含中文字符。因此,如果直接使用Matplotlib默认的字体设置(一般为英文字符集),就会出现中文乱码的情况。

解决方法

要解决Matplotlib中文乱码问题,可以进行如下步骤:

步骤1:查找系统中已安装的中文字体

首先,我们需要找到系统中已安装的中文字体。可以通过以下代码来查看系统中已安装的字体名称:

import matplotlib.font_manager as fm

fonts = fm.findSystemFonts()
for font in fonts:
    print(font)

运行以上代码,即可查看系统中已安装的字体名称。

步骤2:选择合适的中文字体

在步骤1中查找到的字体名称中,选择一个包含中文字符的字体文件,比如“SimHei”或“Microsoft YaHei”。

步骤3:修改Matplotlib配置文件

在Matplotlib中,可以通过修改配置文件来设置全局的字体参数。找到Matplotlib的配置文件(一般位于matplotlib/mpl-data/matplotlibrc),在文件中添加以下行:

font.family         : sans-serif
font.sans-serif     : SimHei, Microsoft YaHei, Arial
axes.unicode_minus  : False

步骤4:使用中文显示文字

现在,我们就可以在Matplotlib绘图时使用中文字体了。比如,在绘制简单的折线图时:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('纵轴')
plt.title('示例折线图')
plt.show()

运行以上代码,即可看到中文文字正确显示在图表中。

总结

本文介绍了如何在Matplotlib中显示中文,通过选择合适的中文字体并修改Matplotlib配置文件,可以很方便地在图表中显示中文。

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