Python 读写json文件

Python 读写json文件

Python 读写json文件

1. 什么是json文件

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于跨平台和跨语言的数据交换。它以易于理解的文本格式储存数据,并且可以直观地表示复杂数据结构。

JSON文件的扩展名通常为.json,它由键值对组成,通过大括号{}包围,每个键值对之间使用逗号,分隔。键是字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象等类型。

下面是一个简单的JSON文件示例:

{
    "name": "John Smith",
    "age": 28,
    "city": "New York"
}
JSON

2. Python中读取json文件

Python提供了多种方法来读取json文件。下面介绍两种常用的方法:使用json模块和使用pandas库。

2.1 使用json模块

Python的标准库中有一个json模块,它提供了处理json数据的功能。我们可以使用json.load()函数来读取json文件并将其转换为字典或列表的形式。

下面是读取json文件并打印内容的示例代码:

import json

# 读取json文件
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 打印字典内容
print(data)
Python

如果data.json文件的内容如下:

{
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "city": "London"
}
JSON

运行上述代码,输出结果如下:

{'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'London'}

2.2 使用pandas库

除了使用json模块外,我们还可以使用pandas库来读取json文件。pandas是一个强大的数据处理库,可以方便地读取、处理和分析各种数据格式,包括json文件。

下面是使用pandas库读取json文件的示例代码:

import pandas as pd

# 读取json文件
data = pd.read_json('data.json')

# 打印DataFrame内容
print(data)
Python

如果data.json文件的内容如下:

[
    {
        "name": "Tom",
        "age": 25,
        "city": "Paris"
    },
    {
        "name": "Emma",
        "age": 27,
        "city": "Berlin"
    }
]
JSON

运行上述代码,输出结果如下:

   name  age   city
0   Tom   25  Paris
1  Emma   27  Berlin

3. Python中写入json文件

除了读取json文件,Python也可以将数据写入到json文件中。同样,我们可以使用json模块和pandas库来实现这个功能。

3.1 使用json模块

使用json模块将数据写入json文件,可以使用json.dump()函数。这个函数接受两个参数:要写入的数据和目标文件。

下面是一个将字典数据写入json文件的示例代码:

import json

# 定义字典数据
data = {
    "name": "John",
    "age": 35,
    "city": "Tokyo"
}

# 将数据写入json文件
with open('output.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)
Python

运行上述代码后,会在当前目录下生成一个output.json文件,内容如下:

{"name": "John", "age": 35, "city": "Tokyo"}
JSON

3.2 使用pandas库

使用pandas库将数据写入json文件,可以使用to_json()方法。这个方法可以将DataFrame对象以json格式写入文件。

下面是一个将DataFrame对象写入json文件的示例代码:

import pandas as pd

# 定义DataFrame对象
data = pd.DataFrame({
    "name": ["John", "Alice"],
    "age": [35, 30],
    "city": ["Tokyo", "Paris"]
})

# 将数据写入json文件
data.to_json('output.json')
Python

运行上述代码后,同样会在当前目录下生成一个output.json文件,内容如下:

{"name":{"0":"John","1":"Alice"},"age":{"0":35,"1":30},"city":{"0":"Tokyo","1":"Paris"}}
JSON

4. 总结

本文介绍了如何使用Python读取和写入json文件的方法。通过json模块和pandas库,我们可以方便地处理json数据。读取json文件可以将其转换为字典、列表或DataFrame对象,并进行进一步的数据处理。写入json文件可以将字典、列表或DataFrame对象转换为json格式,并保存到文件中。

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