Python JSON操作|极客教程

Python JSON操作

在Python中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。它为数据存储和传输提供了简单的语法，使其易于阅读和编写。Python中有一个内置的json模块，可以用来处理JSON数据。

什么是JSON？

JSON是一种文本格式，用于将结构化数据序列化为字符串，并在各种应用程序之间进行交换。它采用键值对的形式表示数据，并使用一组规则定义数据的结构。

JSON数据通常具有以下特点：

以大括号{}表示开始和结束
使用冒号:分隔键和值
键值对之间使用逗号,分隔
可以包含数组和嵌套对象
可以表示字符串、数字、布尔值和null值

下面是一个简单的JSON示例：

{
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": true,
    "favorites": ["Python", "Data Science"]
}

Python中的JSON模块

Python的json模块提供了一组函数，用于解析和生成JSON数据。你可以使用该模块将Python对象转换为JSON字符串，或者将JSON字符串转换为Python对象。

JSON字符串解析为Python对象

使用json.loads()函数可以将JSON字符串解析为Python对象。例如：

import json

json_str = '{"name": "Bob", "age": 25, "is_student": false, "grades": [85, 90, 75]}'

data = json.loads(json_str)
print(data)

运行上面的代码将输出以下结果：

{'name': 'Bob', 'age': 25, 'is_student': False, 'grades': [85, 90, 75]}

Python对象转换为JSON字符串

使用json.dumps()函数可以将Python对象转换为JSON字符串。例如：

import json

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": True,
    "favorites": ["Python", "Data Science"]
}

json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

运行上面的代码将输出以下结果：

{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": true, "favorites": ["Python", "Data Science"]}

读写JSON文件

你还可以使用json模块来读写JSON文件。下面是一个示例：

import json

# 写入JSON文件
data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": True,
    "favorites": ["Python", "Data Science"]
}

with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

# 读取JSON文件
with open("data.json", "r") as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

运行上面的代码将输出以下结果：

{'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_student': True, 'favorites': ['Python', 'Data Science']}

JSON数据处理

在处理JSON数据时，你可能会遇到一些常见操作，比如访问和修改数据，过滤数据等。

访问和修改数据

要访问和修改JSON数据中的值，你可以使用键名。例如：

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": True,
    "favorites": ["Python", "Data Science"]
}

# 访问数据
print(data["name"])
print(data["age"])
print(data["favorites"][0])

# 修改数据
data["age"] = 31
data["favorites"].append("Machine Learning")
print(data)

上面的代码将输出以下结果：

Alice
30
Python
{'name': 'Alice', 'age': 31, 'is_student': True, 'favorites': ['Python', 'Data Science', 'Machine Learning']}

过滤数据

你也可以对JSON数据进行过滤操作，只选择符合条件的数据。例如，筛选出年龄大于30岁的人：

data = [
    {"name": "Alice", "age": 30},
    {"name": "Bob", "age": 25},
    {"name": "Charlie", "age": 35}
]

filtered_data = [d for d in data if d["age"] > 30]
print(filtered_data)

上面的代码将输出以下结果：