Python “asyncio.run() 无法在正在运行的事件循环中调用”在使用 Jupyter Notebook 时

在本文中，我们将介绍在使用Jupyter Notebook时，当调用Python的asyncio库中的asyncio.run()函数时，可能会出现”asyncio.run() 无法在正在运行的事件循环中调用”的问题，并提供解决方案。

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问题描述

在使用Jupyter Notebook进行Python编程时，我们经常会使用asyncio库来实现异步编程。而在调用asyncio库的asyncio.run()函数时，有时会遇到下面的报错信息：

RuntimeError: asynciowcio.run() cannot be called from a running event loop

这个报错信息意味着我们正在运行的事件循环不允许调用asyncio.run()函数。

问题原因

这个问题的原因是因为在Jupyter Notebook中，已经有一个正在运行的事件循环了，所以调用asyncio.run()函数会导致冲突。

在Jupyter Notebook中，每个cell都会被当作一个单独的事件循环来处理。当我们在一个cell中调用asyncio.run()函数时，实际上会尝试创建一个新的事件循环，并且将其设置为运行状态。然而，由于已经有一个正在运行的事件循环，所以就会出现报错。

解决方案

为了解决这个问题，我们可以使用下面的方法之一：

1. 使用jupyter 重新启动 kernel

最简单的解决方法是重新启动Jupyter Notebook的kernel。在Notebook界面的菜单栏上选择Kernel -> Restart，然后重新运行代码即可。

2. 使用asyncio.get_running_loop()函数

在某些情况下，重新启动kernel可能不太方便，尤其在我们需要保留其他cell中的运行状态时。这时我们可以使用asyncio.get_running_loop()函数来获取正在运行的事件循环，然后将其作为参数传递给asyncio.run()函数。

import asyncio

loop = asyncio.get_running_loop()
asyncio.run(coro(), debug=True, loop=loop)

通过这种方式，我们可以将正在运行的事件循环作为参数传递给asyncio.run()函数，避免了冲突导致的报错。

3. 使用nest_asyncio库

另一种解决方案是使用nest_asyncio库。这个库的作用是允许在Jupyter Notebook中嵌套运行多个事件循环。

首先，我们需要安装nest_asyncio库：

!pip install nest_asyncio

然后在代码中导入并激活这个库：

import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()

通过这种方式，我们可以在Jupyter Notebook中同时运行多个事件循环，从而避免了”asyncio.run() 无法在正在运行的事件循环中调用”的问题。

总结

在使用Jupyter Notebook时，当调用Python的asyncio库中的asyncio.run()函数时，有时会出现”asyncio.run() 无法在正在运行的事件循环中调用”的问题。我们可以通过重新启动kernel、使用asyncio.get_running_loop()函数或者使用nest_asyncio库来解决这个问题。选择合适的解决方案可以帮助我们顺利进行异步编程的开发工作。