Python 创建空字典

1. 什么是字典？

在Python中，字典是一种可变的容器，可以存储多个键值对。与列表和元组不同，字典中的数据是无序的并且通过键来访问。每个键对应一个值，因此字典也被称为关联数组或哈希表。

字典的特点如下：

字典使用花括号{}来表示，键与值之间使用冒号:进行分隔，键值对之间使用逗号,进行分隔。
键必须唯一，值可以是任意数据类型。
字典中的键是不可变的，可以是字符串、数字或元组，而值可以是任意数据类型。

下面我们将详细介绍如何在Python中创建空字典。

2. 使用花括号创建空字典

最简单的方法是使用花括号{}创建一个空字典。示例如下：

my_dict = {}
print(my_dict)

运行结果：

{}

在上面的例子中，我们创建了一个空字典my_dict，然后使用print语句输出字典的内容。由于字典是空的，所以打印结果为{}。

3. 使用dict()函数创建空字典

除了使用{}创建空字典外，我们还可以使用dict()函数创建空字典。示例如下：

my_dict = dict()
print(my_dict)

运行结果：

{}

与使用{}创建空字典的方式相比，使用dict()函数创建空字典的效果是一样的。

4. 字典的应用场景

字典是Python中非常常用的数据结构，适用于多种应用场景。以下是一些常见的应用场景：

4.1 存储键值对关系

字典最常见的应用就是存储键值对关系。例如，我们可以使用字典存储学生的姓名和分数：

student_scores = {"Tom": 90, "John": 85, "Lisa": 92}

在上面的例子中，我们使用字典存储了三个学生的姓名和分数。键是学生的姓名，值是学生的分数。通过键我们可以快速地访问对应的值，比如student_scores["Tom"]将返回90。

4.2 统计元素的出现次数

字典还可以用于统计元素的出现次数。例如，我们可以使用字典统计一段文本中每个单词出现的次数：

text = "Python is a powerful programming language. Python is also easy to learn."
word_count = {}

for word in text.split():
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

print(word_count)

运行结果：

{'Python': 2, 'is': 2, 'a': 1, 'powerful': 1, 'programming': 1, 'language.': 1, 'also': 1, 'easy': 1, 'to': 1, 'learn.': 1}

在上面的例子中，我们使用一个空字典word_count来统计文本中每个单词出现的次数。首先，我们使用text.split()将文本拆分为单词列表。然后，遍历每个单词，如果单词已经在字典中，则计数加1；否则，将单词添加到字典中，并将计数初始化为1。最后，我们输出结果。

4.3 缓存数据

字典还可以用于缓存数据，以提高程序的性能。例如，我们可以使用字典来缓存某个函数的计算结果，避免重复计算。

def compute_square(n):
    if n in cache:
        return cache[n]
    else:
        result = n * n
        cache[n] = result
        return result

cache = {}
print(compute_square(3))
print(compute_square(4))

运行结果：