Python 用load_workbook读取excel某个单元格数据

引言

在处理数据的过程中，经常会遇到需要从Excel表格中读取特定单元格的数据的情况。Python中有很多工具可以实现这个功能，其中openpyxl库是一个非常流行的选择。本文将详细介绍如何使用load_workbook函数从Excel文件中读取某个单元格的数据，并给出示例代码。

安装openpyxl库

在使用load_workbook函数之前，我们需要先安装openpyxl库。可以使用以下命令在终端中安装：

pip install openpyxl

如果你使用的是Anaconda环境，可以使用以下命令来安装：

conda install -c anaconda openpyxl

安装完成后，我们就可以使用openpyxl库来读取Excel文件了。

加载Excel文件

在使用load_workbook函数读取Excel文件之前，我们首先需要加载文件。可以使用以下代码来加载一个名为example.xlsx的Excel文件：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook("example.xlsx")

在这段代码中，我们首先导入了load_workbook函数，然后使用它来加载名为example.xlsx的Excel文件。使用这个函数返回的workbook对象，我们可以对Excel文件进行进一步的操作。

读取单元格数据

一旦我们加载了Excel文件，就可以使用workbook对象来读取单元格的数据了。openpyxl库提供了几种方法来读取单元格的数据，最常用的有以下几种方式：

通过指定单元格名称来读取

如果我们知道要读取的单元格的准确名称，可以直接使用这个名称来读取数据。例如，要读取Sheet1工作表中的A1单元格的数据，可以使用以下代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook("example.xlsx")

# 获取Sheet1工作表
sheet = workbook["Sheet1"]

# 读取A1单元格的数据
data = sheet["A1"].value

print(data)

运行以上代码，将输出Hello, World!，这是A1单元格中的数据。

通过指定单元格的行列索引来读取

如果我们不知道单元格的准确名称，只知道它的行列索引，可以使用这种方式来读取数据。行索引从1开始，列索引对应Excel中的字母序列（如A、B、C…）。以下是一个示例：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook("example.xlsx")

# 获取Sheet1工作表
sheet = workbook["Sheet1"]

# 读取第1行第1列单元格的数据
data = sheet.cell(row=1, column=1).value

print(data)

运行以上代码也将输出Hello, World!。

遍历读取多个单元格数据

除了可以读取单个单元格的数据之外，openpyxl库还提供了一种遍历多个单元格数据的方式。以下是一个示例：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook("example.xlsx")

# 获取Sheet1工作表
sheet = workbook["Sheet1"]

# 遍历读取A1到B2单元格的数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=2):
    for cell in row:
        print(cell.value)

运行以上代码，将依次输出Hello, World!和2022-01-01。

指定某个工作表

如果Excel文件中有多个工作表，并且我们只想读取特定的工作表，可以使用以下代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook("example.xlsx")

# 获取Sheet2工作表
sheet = workbook["Sheet2"]

# 读取A1单元格的数据
data = sheet["A1"].value

print(data)