Python 实现average()函数

1. 介绍

在编程过程中，我们经常需要计算一组数据的平均值。平均值是一组数据中各个元素的总和除以元素的个数。为了方便计算，我们可以编写一个函数来实现这个功能。本文将详细介绍如何使用 Python 编写一个 average() 函数来计算一组数据的平均值。

2. average() 函数的实现

首先，我们需要定义一个 average() 函数来计算一组数据的平均值。下面是一个简单的示例实现：

def average(numbers):
    if not numbers:
        return 0
    return sum(numbers) / len(numbers)

该函数接受一个参数 numbers，这个参数是一组数据，可以是列表、元组或其他可迭代对象。函数先判断数据是否为空，如果为空则返回 0，否则计算数据的总和并除以数据的个数，最后返回计算结果。

3. 示例

接下来，我们来看几个示例，演示如何使用 average() 函数计算一组数据的平均值。

3.1 示例 1

假设我们有一个列表 data，包含了一组学生的分数，如下所示：

data = [75, 80, 90, 85, 95]

我们可以通过调用 average() 函数来计算这组数据的平均值，如下所示：

result = average(data)
print(result)

运行以上代码，输出结果为：

85.0

3.2 示例 2

除了列表，我们还可以使用元组、集合等可迭代对象作为 average() 函数的参数。例如，我们有一个元组 numbers，包含了一组数字，如下所示：

numbers = (3, 8, 11, 20, 29)

我们可以调用 average() 函数来计算这组数字的平均值，如下所示：

result = average(numbers)
print(result)

运行以上代码，输出结果为：

14.2

3.3 示例 3

如果数据为空，即没有任何元素，那么我们可以调用 average() 函数来计算平均值，如下所示：

result = average([])
print(result)

运行以上代码，输出结果为：

0

4. 总结

通过编写 average() 函数，我们可以方便地计算一组数据的平均值。在函数内部，我们使用 sum() 函数来计算数据的总和，使用 len() 函数来获取数据的个数。最后，我们将总和除以个数来得到平均值，并返回计算结果。通过示例的演示，我们可以看到 average() 函数的灵活性和通用性，可以适用于各种类型的数据。