Linux如何查看Python进程|极客教程

Linux如何查看Python进程

在Linux系统中，可以通过各种工具来查看和管理正在运行的进程。对于Python进程来说，也有特定的方法来查看它们。本文将介绍几种常用的方法，帮助读者了解如何在Linux系统中查看Python进程。

1. 使用ps命令

ps命令是Linux系统中最常用的进程查看命令之一。通过ps命令，可以列出系统中所有正在运行的进程。对于Python进程，可以使用ps命令的一些选项来过滤出想要的进程。

常用的ps选项有：

-e 或 --everyone：列出所有进程，不仅限于当前用户。
-f 或 --full：显示完整的进程列表信息。
-u 或 --user：指定用户名，只显示该用户的进程。

下面是一些常用的查看Python进程的命令示例：

示例1：查看所有Python进程

$ ps -ef | grep python

输出类似于：

root      2064     1  0 10:35 ?        00:00:01 /usr/bin/python3 /usr/bin/unattended-upgrade
user      2456  2335  0 10:45 pts/0    00:00:00 python script.py
user      2512  2335  0 10:45 pts/0    00:00:01 python script.py

示例2：查看指定用户下的Python进程

$ ps -fu <username> | grep python

将 <username> 替换为要查看的用户名，例如：

$ ps -fu user | grep python

输出类似于：

user      2456  2335  0 10:45 pts/0    00:00:00 python script.py
user      2512  2335  0 10:45 pts/0    00:00:01 python script.py

2. 使用pgrep命令

pgrep命令是另一个查找进程的常用命令。它可以根据进程名或其他属性来查找进程。

下面是一些常用的查看Python进程的命令示例：

示例1：查看指定进程名的Python进程

$ pgrep -fl python

输出类似于：

2064 /usr/bin/python3 /usr/bin/unattended-upgrade
2456 python script.py
2512 python script.py

示例2：查看指定用户下的Python进程

$ pgrep -u <username> -fl python

将 <username> 替换为要查看的用户名，例如：

$ pgrep -u user -fl python

输出类似于：

2456 python script.py
2512 python script.py

3. 使用htop命令

htop是一个交互式的进程查看工具，它提供了更友好的界面和更丰富的功能。

示例：

安装htop：

$ sudo apt-get install htop

运行htop：

$ htop

在htop界面中，可以使用键盘上的方向键和数字键来进行导航和操作。

4. 使用top命令

top命令是一个非常常用的进程监视工具，它可以实时显示系统各个进程的状态和资源占用情况。

示例：

运行top：

$ top

在top界面中，可以看到系统各个进程的CPU使用率、内存占用、运行时间等信息。按下q键可以退出top命令。

5. 使用psutil库

psutil是一个跨平台的Python库，它提供了丰富的系统进程和系统资源管理功能。

可以使用pip安装psutil：

$ pip install psutil

下面是一个使用psutil库查看Python进程的示例代码：

import psutil

for proc in psutil.process_iter():
    try:
        process = psutil.Process(proc.pid)
        if process.name() == "python":
            print("PID: ", proc.pid)
            print("Name: ", process.name())
    except psutil.NoSuchProcess:
        pass

运行结果类似于：

PID:  2456
Name:  python
PID:  2512
Name:  python

以上就是在Linux系统中查看Python进程的几种常用方法。根据实际需求，选择适合自己的方法来查看和管理Python进程。

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