Python 使用python-opencv获取视频尺寸

在本文中，我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库来获取视频的尺寸。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它不仅可以处理图像，还可以处理视频。其中，获取视频尺寸是一个常见的需求，它可以帮助我们了解视频的宽度和高度。

安装python-opencv库

在使用python-opencv之前，我们需要先安装这个库。通过以下命令可以安装python-opencv：

pip install opencv-python

打开视频文件

在获取视频尺寸之前，我们首先需要打开视频文件。可以使用OpenCV的VideoCapture函数来实现。下面是一个简单的示例：

import cv2

# 打开视频文件
video = cv2.VideoCapture('path/to/video.mp4')

# 检查视频是否成功打开
if not video.isOpened():
    print('无法打开视频文件')
    exit()

在上述示例中，我们通过VideoCapture函数打开了一个名为video.mp4的视频文件。如果视频文件无法打开，我们将会输出一条错误信息并退出程序。

获取视频尺寸

一旦成功打开视频文件，我们就可以使用video.get()函数来获取视频的尺寸。video.get()函数需要一个参数来指定我们想要获取的属性。在本例中，我们可以使用cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH和cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT作为参数来获取视频的宽度和高度。下面是一个完整的示例：

import cv2

# 打开视频文件
video = cv2.VideoCapture('path/to/video.mp4')

# 检查视频是否成功打开
if not video.isOpened():
    print('无法打开视频文件')
    exit()

# 获取视频尺寸
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 输出视频尺寸
print(f'视频尺寸：{width}x{height}')

# 释放视频
video.release()

在上述示例中，我们使用video.get()函数获取了视频的宽度和高度，并将其存储在变量width和height中。然后，我们通过print()函数输出了视频的尺寸。最后，我们使用video.release()函数释放了视频。

完整示例

下面是一个完整的示例，展示了如何使用python-opencv库获取视频尺寸及循环读取视频帧的过程：

import cv2

# 打开视频文件
video = cv2.VideoCapture('path/to/video.mp4')

# 检查视频是否成功打开
if not video.isOpened():
    print('无法打开视频文件')
    exit()

# 获取视频尺寸
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 输出视频尺寸
print(f'视频尺寸：{width}x{height}')

# 循环读取视频帧
while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = video.read()

    # 检测视频是否结束
    if not ret:
        break

    # 显示视频帧
    cv2.imshow('Video Frame', frame)

    # 按下q键退出
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放视频
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上述示例中，我们使用一个循环来不断读取视频帧并显示。我们还添加了一个按下q键退出循环的功能。最后，我们通过video.release()函数释放了视频，并通过cv2.destroyAllWindows()函数关闭了所有显示窗口。

总结

本文介绍了如何使用Python中的OpenCV库来获取视频的尺寸。我们通过安装python-opencv库，并使用VideoCapture函数打开视频文件。然后使用video.get()函数来获取视频的宽度和高度，并通过print()函数输出了视频尺寸。最后，我们还展示了如何循环读取视频帧并显示。通过学习并使用这些技术，我们可以更好地处理和分析视频数据。