Python Plotly图表在Jupyter笔记本中不显示

在本文中，我们将介绍在Jupyter笔记本中使用Python Plotly绘制图表时可能遇到的问题，并提供相应的解决方案和示例说明。

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问题描述

在使用Python Plotly库绘制图表时，有时候在Jupyter笔记本中无法正确显示图表。即使在代码中使用了plotly.offline.init_notebook_mode()函数，图表仍然无法正常显示出来。

这可能是因为Jupyter笔记本默认使用了静态（static）图表渲染模式，而Plotly图表需要使用动态（dynamic）渲染模式才能正常显示。

解决方案

要解决这个问题，我们可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保已经安装了必要的库。可以使用pip命令安装plotly库：pip install plotly。
在开始绘制图表之前，需要先使用plotly.offline.init_notebook_mode()函数初始化Jupyter笔记本的图表模式。
在绘制图表时，使用plotly.offline.iplot()函数而不是plotly.offline.plot()函数。

下面是一个示例代码，演示了如何解决这个问题：

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go

# 初始化Jupyter笔记本的图表模式
pyo.init_notebook_mode(connected=True)

# 创建一个简单的散点图
trace = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 3, 2, 4, 5],
    mode='markers'
)

# 将图表数据放入列表中
data = [trace]

# 在Jupyter笔记本中显示图表
pyo.iplot(data)

运行以上代码后，将会在Jupyter笔记本中显示一个简单的散点图。

额外的设置

除了上述的解决方案之外，还有一些额外的设置可以帮助我们更好地在Jupyter笔记本中显示Plotly图表。

可以使用plotly.offline.plot()函数将图表保存为HTML文件，并在Jupyter笔记本中使用IFrame标签进行嵌入：

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
from IPython.display import IFrame

# 初始化图表模式
pyo.init_notebook_mode(connected=True)

# 创建一个简单的散点图
trace = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 3, 2, 4, 5],
    mode='markers'
)

# 将图表数据放入列表中
data = [trace]

# 在Jupyter笔记本中显示图表
pyo.plot(data, filename='scatter_plot.html')

# 使用IFrame标签嵌入HTML文件
IFrame(src='scatter_plot.html', width=800, height=600)

可以在Jupyter笔记本中使用Plotly的小部件（widget）来交互式地显示图表：

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
from plotly.widgets import GraphWidget
from ipywidgets import VBox

# 初始化图表模式
pyo.init_notebook_mode(connected=True)

# 创建一个简单的散点图
trace = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 3, 2, 4, 5],
    mode='markers'
)

# 将图表数据放入列表中
data = [trace]

# 创建一个图表小部件
graph = GraphWidget('scatter_plot')

# 更新图表数据
graph.restyle({'x': [[1, 2, 3, 4, 5]], 'y': [[1, 3, 2, 4, 5]]})

# 在Jupyter笔记本中显示图表小部件
VBox([graph])

使用以上代码，可以在Jupyter笔记本中直接显示一个交互式的散点图，用户可以通过鼠标移动和缩放来探索图表。

总结

本文介绍了在Jupyter笔记本中使用Python Plotly绘制图表时可能遇到的问题，并提供了相应的解决方案和示例说明。我们学习了如何通过设置正确的图表渲染模式，以及使用Plotly的小部件来解决图表不显示的问题。希望这些信息对您有所帮助，能够顺利在Jupyter笔记本中绘制和展示Plotly图表。