极客教程Python Logger Info全面用法介绍
概述
在Python中，日志记录是一个非常重要的功能，它可以帮助我们记录和追踪程序的执行过程，找出错误和问题。logging模块是Python内置的用于日志记录的标准库，其中的Logger类是日志记录的核心组件之一。本文将详细介绍Python Logger的各种用法，让你能够充分掌握它的功能和特性。
1. 创建Logger对象
下面是创建Logger对象的基本步骤：
import logging
# 创建Logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
在上述代码中，我们使用getLogger()函数创建了一个名为my_logger的Logger对象。你可以根据需要自定义Logger的名称。
2. 设置Logger的日志级别
Logger对象可以设置不同级别的日志，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。下面是设置日志级别的示例代码：
# 设置日志级别为DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)
在上述代码中，我们将日志级别设置为DEBUG，这意味着Logger对象会记录所有级别的日志。
3. 添加日志处理器
日志处理器用于控制日志的输出方式，常见的处理器有StreamHandler、FileHandler、RotatingFileHandler等。下面是添加日志处理器的示例代码：
# 添加StreamHandler处理器
stream_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(stream_handler)
在上述代码中，我们使用addHandler()方法添加了一个StreamHandler处理器，这将使得日志输出到控制台。
4. 设置日志格式
日志格式用于规定日志的显示样式，可以包含时间、级别、日志内容等信息。下面是设置日志格式的示例代码：
# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')
stream_handler.setFormatter(formatter)
在上述代码中，我们使用setFormatter()方法为日志处理器设置了一个格式化器formatter。该格式化器定义了日志的显示样式。
5. 记录日志
Logger对象可以使用不同级别的日志记录方法，如debug()、info()、warning()、error()和critical()。下面是记录日志的示例代码：
# 记录日志
logger.debug('This is a debug message.')
logger.info('This is an info message.')
logger.warning('This is a warning message.')
logger.error('This is an error message.')
logger.critical('This is a critical message.')
在上述代码中，我们分别使用不同级别的日志记录方法，记录了不同级别的日志信息。
运行结果
运行上述代码，我们可以得到以下输出：
2021-01-01 12:00:00,000 DEBUG: This is a debug message.
2021-01-01 12:00:00,001 INFO: This is an info message.
2021-01-01 12:00:00,002 WARNING: This is a warning message.
2021-01-01 12:00:00,003 ERROR: This is an error message.
2021-01-01 12:00:00,004 CRITICAL: This is a critical message.
以上是Python Logger Info的全面用法介绍，通过本文的学习，你可以掌握Logger对象的创建、日志级别设置、日志处理器添加、日志格式设置以及日志记录等基本操作。