Python设置日志保留大小|极客教程

Python设置日志保留大小

在编写Python程序时经常会用到日志记录，通过日志可以追踪程序运行过程中的各种信息，有助于排查bug和性能优化。然而，当日志文件达到一定大小时，我们可能希望自动将旧日志文件删除或者进行归档，以节省存储空间。本文将介绍如何使用Python中的logging模块来设置日志文件的大小限制，当达到设定的大小后进行处理。

日志模块介绍

Python中的logging模块提供了丰富的日志记录功能，可以方便地将日志输出到控制台、文件或其他目标。通过配置不同的处理器（Handler）和格式器（Formatter），我们可以灵活地控制日志的输出格式和存储位置。

logging模块中常用的类包括：

logging.Logger：日志记录器，用于创建和管理日志。我们通常通过logging.getLogger()方法来获取一个Logger实例并进行配置。
logging.Handler：日志处理器，用于将日志信息发送到指定的目标，如控制台、文件、网络等。
logging.Formatter：日志格式器，用于指定日志的输出格式。
logging.FileHandler：文件处理器，将日志信息输出到文件中。

设置日志保留大小

为了在日志文件达到一定大小后进行处理，我们可以通过设置RotatingFileHandler类来实现。RotatingFileHandler继承自FileHandler，可以在日志文件达到一定大小时进行滚动，即自动创建新的日志文件并将旧日志文件进行处理（删除或归档）。

下面是使用RotatingFileHandler设置日志保留大小的示例代码：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 创建Logger实例
logger = logging.getLogger('example_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建RotatingFileHandler实例，设置日志文件名、大小和数量
handler = RotatingFileHandler('example.log', maxBytes=1024, backupCount=3)
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建Formatter实例，指定日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 将Handler添加到Logger中
logger.addHandler(handler)

# 测试日志记录
logger.debug('Debug message')
logger.info('Info message')
logger.warning('Warning message')
logger.error('Error message')

上面的代码中，我们首先创建了一个Logger实例example_logger，并设置日志记录级别为DEBUG。然后创建了一个RotatingFileHandler实例handler，指定日志文件名为example.log，每个日志文件的最大大小为1024字节（即1KB），并保留3个日志文件。接着创建了一个Formatter实例formatter，指定了日志的输出格式。最后将Handler添加到Logger中，并通过Logger实例记录了一些测试日志信息。

运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为example.log的日志文件，当日志文件大小超过1KB后，会自动创建新的日志文件，同时保留最多3个日志文件，多余的将被删除或归档。