Python 使用openCV将透明图片覆盖在另一张图片上

在本文中，我们将介绍如何使用Python和openCV库来将透明图片覆盖在另一张图片上。openCV是一个广泛使用的计算机视觉库，包含了许多图像处理的功能，可以很方便地进行图像操作和处理。

阅读更多：Python 教程

概述

在图像处理中，覆盖透明图片常常用于实现水印、蒙版和图像合成等功能。使用openCV库可以很方便地实现这个过程。我们可以通过加载两张图像，然后将透明图片覆盖在目标图片上，最后保存合成后的图像。

实现步骤

下面是使用openCV进行透明图片覆盖的实现步骤：

导入openCV库和NumPy库
首先，我们需要导入openCV库和NumPy库，因为openCV库是基于C++的，需要使用Python的接口进行调用，而NumPy库则用于处理图像数据。
```
import cv2
import numpy as np
```
加载目标图片和透明图片
使用openCV的imread()函数可以加载图像，返回一个包含图像数据的NumPy数组。在加载透明图片时，我们需要确保图像具有透明通道（例如PNG格式的图片）。
```
target_image = cv2.imread('target_image.jpg')
transparent_image = cv2.imread('transparent_image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
```
调整透明图片的尺寸和通道
透明图片可能与目标图片的尺寸不一致，我们需要将其调整到适当的尺寸。使用openCV的resize()函数可以实现这个功能。此外，透明图片可能包含RGBA通道，我们需要将其转换为包含透明通道的BGRA格式。
```
transparent_image = cv2.resize(transparent_image, (target_image.shape[1], target_image.shape[0]))
if transparent_image.shape[2] == 3:
   transparent_image = cv2.cvtColor(transparent_image, cv2.COLOR_RGB2BGRA)
```

将透明图片覆盖在目标图片上

使用NumPy数组的索引功能，我们可以指定透明图片的不透明度通道，将其覆盖在目标图片上。

alpha = transparent_image[:, :, 3] / 255.0
blended = cv2.multiply(alpha[..., np.newaxis], transparent_image[:, :, 0:3]) + cv2.multiply(1 - alpha[..., np.newaxis], target_image)

保存合成后的图像
使用openCV的imwrite()函数可以将合成后的图像保存到指定的文件中。
```
cv2.imwrite('output_image.png', blended)
```

完整的代码如下所示：

import cv2
import numpy as np

target_image = cv2.imread('target_image.jpg')
transparent_image = cv2.imread('transparent_image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

transparent_image = cv2.resize(transparent_image, (target_image.shape[1], target_image.shape[0]))
if transparent_image.shape[2] == 3:
    transparent_image = cv2.cvtColor(transparent_image, cv2.COLOR_RGB2BGRA)

alpha = transparent_image[:, :, 3] / 255.0
blended = cv2.multiply(alpha[..., np.newaxis], transparent_image[:, :, 0:3]) + cv2.multiply(1 - alpha[..., np.newaxis], target_image)

cv2.imwrite('output_image.png', blended)