极客教程Python linspace详解
linspace 是 NumPy 库中的一个函数，用于生成一维数组，该数组的元素平均分布在指定的区间内。本文将详细解释 linspace 函数的用法和示例。
1. 函数定义和参数说明
linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
参数说明：
start：序列的起始值。stop：序列的结束值。num：生成的点的数量，默认为 50。endpoint：如果设为 True，则在序列中包含结束值；如果设为 False，则不包含，默认为 True。retstep：如果为 True，则返回间距；如果为 False，则不返回，默认为 False。dtype：输出数组的数据类型，默认为None。
2. 生成等差数列的示例
下面展示一些 linspace 函数生成等差数列的示例代码及运行结果。
示例1：生成 5 个值在区间 [0, 10] 内的等差数列。
import numpy as np
arr = np.linspace(0, 10, 5)
print(arr)
输出：
[ 0. 2.5 5. 7.5 10. ]
示例2：生成 11 个值在区间 [1, 2] 内的等差数列，不包含结束值。
import numpy as np
arr = np.linspace(1, 2, 11, endpoint=False)
print(arr)
输出：
[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]
示例3：生成 3 个值在区间 [0, 100] 内的等差数列，并返回间距。
import numpy as np
arr, step = np.linspace(0, 100, 3, retstep=True)
print(arr)
print("间距：", step)
输出：
[ 0. 50. 100.]
间距： 50.0
示例4：生成 4 个值在区间 [-1, 1] 内的等差数列，并指定输出数组的数据类型为整数。
import numpy as np
arr = np.linspace(-1, 1, 4, dtype=int)
print(arr)
输出：
[-1 0 0 1]
示例5：生成 8 个值在区间 [0, 2π] 内的等差数列，并绘制正弦曲线。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 8)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
3. 总结
linspace 函数可以方便地生成指定区间内的等差数列。通过指定起始值、结束值和点的数量，我们可以获得一个等差分布的一维数组。此外，linspace 还支持返回间距和指定输出数组的数据类型。在数据分析和科学计算中，linspace 函数是一个非常有用的工具。