Python 保留小数

1. 介绍

在进行数据处理和数值计算时，保留小数是一个常见的需求。Python中提供了多种方法用于保留小数。本文将介绍Python中常用的四种保留小数的方法，并举例说明它们的用法及效果。

2. round() 函数

round() 函数是Python内置的一个用于保留小数的函数。它的使用方法如下：

round(number, ndigits)

其中，

number 是需要保留小数的数字；
ndigits 是保留的小数位数。

下面是一些示例代码，来看看 round() 函数的用法及效果：

num1 = 3.14159
result1 = round(num1, 2)
print(result1) # Output: 3.14

num2 = 2.71828
result2 = round(num2, 0)
print(result2) # Output: 3.0

num3 = 4.56789
result3 = round(num3, 3)
print(result3) # Output: 4.568

3. format() 函数

format() 函数是另一种常用的保留小数的方法。它的使用方法如下：

"{:.nf}".format(number)

其中，

n 是保留的小数位数；
number 是需要保留小数的数字。

下面是一些示例代码，来看看 format() 函数的用法及效果：

num1 = 3.14159
result1 = "{:.2f}".format(num1)
print(result1) # Output: 3.14

num2 = 2.71828
result2 = "{:.0f}".format(num2)
print(result2) # Output: 3

num3 = 4.56789
result3 = "{:.3f}".format(num3)
print(result3) # Output: 4.568

4. decimal 模块

Python的 decimal 模块提供了更精确的小数操作。使用该模块可以进行更加准确的小数计算。下面是一些示例代码，来看看 decimal 模块的用法及效果：

import decimal

num1 = decimal.Decimal('3.14159')
result1 = round(num1, 2)
print(result1) # Output: 3.14

num2 = decimal.Decimal('2.71828')
result2 = round(num2, 0)
print(result2) # Output: 3

num3 = decimal.Decimal('4.56789')
result3 = round(num3, 3)
print(result3) # Output: 4.568

5. numpy 模块

如果在数据处理中需要大量进行小数保留的操作，可以考虑使用 numpy 模块。numpy 是一个功能强大的Python科学计算库，其中包含了许多数值处理的函数和方法。下面是一些示例代码，来看看 numpy 模块的用法及效果：

import numpy as np

num1 = 3.14159
result1 = np.round(num1, 2)
print(result1) # Output: 3.14

num2 = 2.71828
result2 = np.round(num2, 0)
print(result2) # Output: 3.0

num3 = 4.56789
result3 = np.round(num3, 3)
print(result3) # Output: 4.568