Python json写入文件

1. 引言

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前后端数据传输和存储。Python内置的json模块提供了一组方法，用于将Python数据结构转换为JSON格式并将其写入文件。

本文将详细介绍如何使用Python将数据写入JSON文件，包括以下内容：
1. 创建JSON数据
2. 写入JSON文件
3. 美化和格式化JSON
4. 将JSON写入多个文件
5. 示例代码和运行结果

2. 创建JSON数据

在将数据写入JSON文件之前，我们首先要创建一个Python数据结构，以便将其转换为JSON格式。JSON可以表示以下几种数据类型：

字符串（string）
数值（number）
对象（object）
数组（array）
布尔值（true/false）
空值（null）

下面是一个示例，展示了如何创建一个包含不同数据类型的Python数据结构：

import json

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": True,
    "grades": [90, 85, 95],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York",
        "state": "NY"
    },
    "has_pet": None
}

3. 写入JSON文件

使用json模块的dump()方法可以将Python数据结构写入JSON文件。该方法的参数包括要写入的数据和目标文件对象。

下面的示例演示了将上述数据写入data.json文件中：

import json

data = {...}  # 上述创建的数据结构

# 打开文件，如果文件不存在则创建一个新的
with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file)

4. 美化和格式化JSON

默认情况下，json.dump()方法写入的JSON文件是没有格式和缩进的。如果我们希望生成具有良好可读性的JSON文件，可以使用indent参数设置缩进的空格数。

import json

data = {...}  # 上述创建的数据结构

# 打开文件，如果文件不存在则创建一个新的
with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file, indent=4)

上述代码中的indent=4表示缩进4个空格，可以根据需要进行调整。

5. 将JSON写入多个文件

有时我们可能需要将多个数据结构存储在多个独立的JSON文件中。可以通过循环迭代数据结构列表，并将每个数据结构写入单独的JSON文件。

下面是一个示例，将多个数据结构存储在不同的JSON文件中：

import json

data_list = [data1, data2, data3]  # 多个数据结构的列表

# 循环迭代数据结构列表，并将每个数据结构写入单独的JSON文件
for i, data in enumerate(data_list):
    file_name = f"data_{i+1}.json"
    with open(file_name, "w") as file:
        json.dump(data, file, indent=4)

6. 示例代码和运行结果

示例代码

import json

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": True,
    "grades": [90, 85, 95],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York",
        "state": "NY"
    },
    "has_pet": None
}

# 写入JSON文件
with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file, indent=4)

# 输出写入文件后的内容
with open("data.json", "r") as file:
    print(file.read())

运行结果

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": true,
    "grades": [
        90,
        85,
        95
    ],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York",
        "state": "NY"
    },
    "has_pet": null
}

上述示例代码将数据写入data.json文件，并输出文件的内容。可以看到，JSON文件的内容已经被美化和格式化，使其更易读。