Python 导入excel数据

1. 概述

在数据分析和处理过程中，我们经常需要导入Excel文件中的数据。Python提供了多种方法来实现这一功能，本文将介绍三种常用的方法：
1. 使用pandas库导入
2. 使用xlrd库导入
3. 使用openpyxl库导入

2. 使用pandas库导入Excel数据

pandas是一个功能强大的数据处理库，它提供了读取和写入Excel文件的接口。我们可以使用read_excel函数来导入Excel文件的数据。

import pandas as pd

# 导入Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')
print(data.head())

上述代码中，我们首先使用pandas库导入，然后使用read_excel函数来读取data.xlsx文件的数据，并将读取结果存储在data变量中。最后，我们使用head函数打印出data的前几行。

运行上述代码后，我们将看到data的前几行数据的输出结果。

3. 使用xlrd库导入Excel数据

xlrd库是Python中一个用于读取Excel文件的库。我们可以使用它来读取Excel文件中的数据。

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取数据
data = []
for row_num in range(worksheet.nrows):
    row_data = []
    for col_num in range(worksheet.ncols):
        cell_value = worksheet.cell_value(row_num, col_num)
        row_data.append(cell_value)
    data.append(row_data)

print(data)

上述代码中，我们首先导入了xlrd库，然后通过open_workbook函数打开Excel文件，并将结果保存在workbook变量中。

接下来，我们使用sheet_by_index方法获取文件中的第一个工作表，并将结果保存在worksheet变量中。

最后，我们使用两个嵌套的循环遍历每一个单元格，使用cell_value方法获取每个单元格的值，并将结果存储在data变量中。

运行上述代码后，我们将看到data变量中存储了整个Excel文件的数据。

4. 使用openpyxl库导入Excel数据

openpyxl库是Python中功能强大的Excel处理库，我们可以使用它来读取和修改Excel文件。使用openpyxl库导入Excel数据的过程相对较简单。

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('data.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 读取数据
data = []
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)

print(data)