Python 绘制饼图

饼图（Pie chart）是一种常用的数据可视化图表，用于展示数据的组成部分之间的比例关系。Python 提供了多个绘制饼图的库，包括 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 等。本文将详细介绍如何使用 Matplotlib 来绘制饼图。

1. Matplotlib 简介

Matplotlib 是一个功能丰富的绘图库，可用于生成各种静态、动态和交互式的数据可视化图表。它提供了灵活的绘图接口，可轻松创建和自定义各种图表类型，包括饼图。

在开始之前，确保已经安装了 Matplotlib。可以使用以下命令安装 Matplotlib：

pip install matplotlib

2. 绘制简单的饼图

要绘制一个简单的饼图，首先需要准备要展示的数据。假设我们有一个销售数据，包含了几个产品的销售量。以下是一个示例数据：

products = ['A', 'B', 'C', 'D']
sales = [50, 30, 10, 20]

上述代码创建了一个包含产品名称和销售量的两个列表。接下来，我们可以使用 Matplotlib 来绘制饼图。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.pie(sales, labels=products)
plt.show()

上述代码使用 plt.pie() 函数绘制饼图，其中 sales 是销售量列表，labels 是产品名称列表。plt.show() 函数用于显示生成的饼图。运行以上代码，将会显示一个简单的饼图。

饼图的每个扇区大小对应于销售量的比例。通过标签，可以清楚地看到各个产品在销售中的比重。

3. 自定义饼图样式

Matplotlib 提供了多种参数，可以用于自定义饼图的样式。以下是一些常用的参数：

autopct：用于显示每个扇区的百分比值，默认为 None。可以使用字符串格式指定显示的百分比形式，例如 '%1.1f%%'。
colors：用于指定每个扇区的颜色，默认为 None。可以使用预定义的颜色名称或 RGB 值指定颜色。
explode：用于指定每个扇区之间的间隔，默认为 None。可以使用列表指定各个扇区距离圆心的偏移量。

接下来，我们将使用这些参数来自定义饼图的样式。

import matplotlib.pyplot as plt

products = ['A', 'B', 'C', 'D']
sales = [50, 30, 10, 20]

colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99']
explode = [0.1, 0, 0, 0]

plt.pie(sales, labels=products, autopct='%1.1f%%', colors=colors, explode=explode)
plt.axis('equal')
plt.show()